Различия

Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.

--- salary_survey_2017 [2017/09/12 21:11]
admin
+++ salary_survey_2017 [2021/03/07 16:00] (текущий)
@@ Строка 8: / Строка 8: @@
 Составляя опросник мы преследовали две цели. Получить ответ на вопрос сколько получают аналитики. И попробовать выявить разные факторы, которые могут влиять на зарплату. Последнее было выражено в ряде гипотез, которые уже заложены в конкретные вопросы.
+====== Хотим сказать спасибо ======
+За репосты, которые позволили набрать больше ответов:
+  - [[http://www.uml2.ru/|Сообществу uml2.ru]]
+  - [[https://t.me/gameanalysts|Чату игровых аналитиков]]
+  - [[https://www.facebook.com/groups/Analiz.v.IT|Группе "Анализ в ИТ проектах"]]
+За подготовку анкеты и обработку данных:
+  * [[https://www.facebook.com/profile.php?id=100005700075635|Артему Митропольскому]]
+  * [[https://www.facebook.com/tatyana.spiridonova.334|Татьяне Спиридоновой]]
+  * [[https://www.facebook.com/sokolovskynik|Николаю Соколовскому]]
+А так же всем принявшим участие. Без вас ничего бы не получилось!
 ====== Подготовка данных ======
@@ Строка 29: / Строка 42: @@
 ===== Распределение по возрастам =====
-{{:salary_survey2017:рисунок1.png?200 |}}
+{{:salary_survey2017:рисунок1.png?300 |}}
 **Quantiles**
 |100.0% | maximum | 59,000 |
@@ Строка 51: / Строка 64: @@
 ===== Распределение по стажу в ИТ =====
-{{:salary_survey2017:рисунок2.png?200 |}}
+{{:salary_survey2017:рисунок2.png?300 |}}
 **Quantiles**
 |100.0% | maximum | 30 |
@@ Строка 73: / Строка 86: @@
 ===== Распределение по стажу в аналитике =====
-{{:salary_survey2017:рисунок3.png?200 |}}
+{{:salary_survey2017:рисунок3.png?300 |}}
 **Quantiles**
@@ Строка 97: / Строка 110: @@
 ===== Распределение по образованию =====
-{{:salary_survey2017:рисунок4.png?200 |}}
+{{:salary_survey2017:рисунок4.png?300 |}}
 **Frequencies**
 | Level | Count | Prob |
@@ Строка 107: / Строка 120: @@
 ===== Распределение по типу образования =====
-{{:salary_survey2017:рисунок5.png?200 |}}
+{{:salary_survey2017:рисунок5.png?300 |}}
 **Frequencies**
 | Level | Count | Prob |
@@ Строка 118: / Строка 131: @@
 ===== Распределение по заработной плате =====
-{{:salary_survey2017:рисунок6.png?200 |}}
+{{:salary_survey2017:рисунок6.png?300 |}}
 **Quantiles**
 |100.0% | maximum | 175000 |
@@ Строка 141: / Строка 154: @@
 ===== Распределение по активности внутри компании =====
-{{:salary_survey2017:рисунок7.png?200 |}}
+{{:salary_survey2017:рисунок7.png?300 |}}
 **Quantiles**
 |100.0% | maximum | 23 |
@@ Строка 163: / Строка 176: @@
 ===== Распределение по внешней активности =====
-{{:salary_survey2017:рисунок9.png?200 |}}
+{{:salary_survey2017:рисунок9.png?300 |}}
 **Quantiles**
 |100.0% | maximum | 5 |
@@ Строка 186: / Строка 199: @@
 ===== Распределение по количеству типов работ =====
-{{:salary_survey2017:рисунок10.png?200 |}}
+{{:salary_survey2017:рисунок10.png?300 |}}
 **Quantiles**
 |100.0% | maximum | 12 |
@@ Строка 208: / Строка 221: @@
 ===== Распределение по количеству ролей =====
-{{:salary_survey2017:рисунок11.png?200 |}}
+{{:salary_survey2017:рисунок11.png?300 |}}
 **Quantiles**
 |100.0% | maximum | 7 |
@@ Строка 231: / Строка 244: @@
 ===== Распределение количеству видов анализа =====
-{{:salary_survey2017:рисунок12.png?200 |}}
+{{:salary_survey2017:рисунок12.png?300 |}}
 **Quantiles**
 |100.0% | maximum | 9 |
@@ Строка 272: / Строка 285: @@
   * И еще чего-нибудь
-{{:salary_survey2017:рисунок14.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок14.png?500|}}
 Наибольшая зависимость получилась от региона и опыта работы аналитиком, поэтому многие дальнейшие оценки идут в разрезе региона
 ===== Зависимость зарплаты от региона =====
-{{:salary_survey2017:рисунок15.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок15.png?300|}}
 -Санкт-Петербург
 -Москва
@@ Строка 296: / Строка 309: @@
 === СПб ===
-{{:salary_survey2017:рисунок19.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок19.png?300|}}
 === Москва ===
-{{:salary_survey2017:рисунок20.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок20.png?300|}}
 === Другие регионы ===
-{{:salary_survey2017:рисунок21.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок21.png?300|}}
 ==== Распределение зарплаты по количеству ролей (по регионам) ====
@@ Строка 308: / Строка 321: @@
 === СПб ===
-{{:salary_survey2017:рисунок22.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок22.png?300|}}
 === Москва ===
-{{:salary_survey2017:рисунок23.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок23.png?300|}}
 === Другие регионы ===
-{{:salary_survey2017:рисунок24.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок24.png?300|}}
 ==== Распределение зарплаты по количеству обязанностей (по регионам) ====
@@ Строка 320: / Строка 333: @@
 === СПб ===
-{{:salary_survey2017:рисунок25.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок25.png?300|}}
 === Москва ===
-{{:salary_survey2017:рисунок26.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок26.png?300|}}
 === Другие ===
-{{:salary_survey2017:рисунок27.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок27.png?300|}}
 ==== Распределение зарплаты в зависимости от исполнения лидерских обязанностей (по регионам) ====
@@ Строка 332: / Строка 345: @@
 === СПб ===
-{{:salary_survey2017:рисунок28.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок28.png?300|}}
 === Москва ===
-{{:salary_survey2017:рисунок29.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок29.png?300|}}
 === Другие ===
-{{:salary_survey2017:рисунок30.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок30.png?300|}}
 ==== Распределение зарплаты по типу образования (по регионам) ====
@@ Строка 342: / Строка 355: @@
 === СПб ===
-{{:salary_survey2017:рисунок31.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок31.png?300|}}
 === Москва ===
-{{:salary_survey2017:рисунок32.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок32.png?300|}}
 === Другие ===
-{{:salary_survey2017:рисунок33.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок33.png?300|}}
 ==== Распределение по размеру компании (по регионам) ====
@@ Строка 356: / Строка 369: @@
 Глядя на эти графики возникла мысль, что, может быть, в Москве и Питере таки выгоднее работать в очень большой компании. Это подтвердилось только для Питера. В компаниях 1500+ получше, чем в других.
 === СПб ===
-{{:salary_survey2017:рисунок34.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок34.png?300|}}
 === Москва ===
-{{:salary_survey2017:рисунок35.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок35.png?300|}}
 === Другие ===
-{{:salary_survey2017:рисунок36.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок36.png?300|}}
 ==== Распределение по рынку (по регионам) ====
@@ Строка 368: / Строка 381: @@
 === СПб ===
-{{:salary_survey2017:рисунок37.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок37.png?300|}}
 === Москва ===
-{{:salary_survey2017:рисунок38.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок38.png?300|}}
 === Другие ===
-{{:salary_survey2017:рисунок39.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок39.png?300|}}
 ==== Распределение по каналу найма (по регионам) ====
@@ Строка 378: / Строка 391: @@
 === СПб ===
-{{:salary_survey2017:рисунок40.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок40.png?300|}}
 === Москва ===
-{{:salary_survey2017:рисунок41.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок41.png?300|}}
 === Другие ===
-{{:salary_survey2017:рисунок42.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок42.png?300|}}
@@ Строка 392: / Строка 405: @@
 Это, конечно, очень грубое приближение, и отклонение на краях должны быть больше, но можете попробовать прикинуть соответствие вашего опыта аналитика зарплате
 === СПб ===
-{{:salary_survey2017:рисунок43.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок43.png?300|}}
 AvSalary = 69593,206 + 5523,8367 AnalystExp
@@ Строка 399: / Строка 412: @@
 === Москва ===
-{{:salary_survey2017:рисунок44.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок44.png?300|}}
 AvSalary = 86390,828 + 7190,352 AnalystExp
@@ Строка 406: / Строка 419: @@
 === Другие ===
-{{:salary_survey2017:рисунок45.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок45.png?300|}}
 AvSalary = 44924,242 + 2853,5354 AnalystExp
@@ Строка 419: / Строка 432: @@
 - Мое место работы и головной офис компании находятся в разных регионах России
 === СПб ===
-{{:salary_survey2017:рисунок46.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок46.png?300|}}
 === Москва ===
 Интересно, что в Москву аутсорсят мало, и, как и ожидалось, в Питере выгоднее работать на иностранную компанию, в прочих регионах на не местные компании
-{{:salary_survey2017:рисунок47.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок47.png?300|}}
 === Другие ===
-{{:salary_survey2017:рисунок48.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок48.png?300|}}
 ==== Распределение по предметной области (по регионам) ====
@@ Строка 432: / Строка 445: @@
 === СПб ===
-{{:salary_survey2017:рисунок49.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок49.png?300|}}
 === Москва ===
-{{:salary_survey2017:рисунок50.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок50.png?300|}}
 === Другие ===
-{{:salary_survey2017:рисунок51.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок51.png?300|}}
 ==== Распределение по наличию активности внутренней и внешней (по регионам) ====
 Статистически значимых отклонений нет
 === СПб ===
-{{:salary_survey2017:рисунок52.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок52.png?300|}}
-{{:salary_survey2017:рисунок53.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок53.png?300|}}
 === Москва ===
-{{:salary_survey2017:рисунок54.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок54.png?300|}}
-{{:salary_survey2017:рисунок55.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок55.png?300|}}
 === Другие ===
-{{:salary_survey2017:рисунок56.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок56.png?300|}}
-{{:salary_survey2017:рисунок57.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок57.png?300|}}
 ==== Распределение по количеству работ и времени последней смены работы (по регионам) ====
@@ Строка 454: / Строка 467: @@
 LastWorkChangeMark: 0:до месяца, 1: 1-6 месяцев, 2:0.5-1 год, 3:1-2 года, 4: >2 лет
 === СПб ===
-{{:salary_survey2017:рисунок58.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок58.png?300|}}
-{{:salary_survey2017:рисунок59.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок59.png?300|}}
 === Москва ===
-{{:salary_survey2017:рисунок60.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок60.png?300|}}
-{{:salary_survey2017:рисунок61.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок61.png?300|}}
 === Другие ===
-{{:salary_survey2017:рисунок62.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок62.png?300|}}
-{{:salary_survey2017:рисунок63.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок63.png?300|}}
 ==== Другие интересные зависимости ====
 Также проверка показала, что наличие отдельных признаков значимо связано с уровнем зарплаты. Для Санкт-Петербурга таким признаком оказалось выполнение роли бизнес-аналитика. Для Москвы - выполнение деятельности по управлению требованиями и деятельности по анализу решений и архитектуре. Для других регионов - участие во внутренних тренингах, участив в специализированных конференциях и обучение на онлайн-курсах. И если первый два частично объясняются тем, что не местные компании чаще устраивают всякое обучение и поощряют участие в конференциях, то чем объяснить более высокие зарплаты тех, кто проходил Online-курсы – непонятно.
-{{:salary_survey2017:рисунок64.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок64.png?300|}}
-{{:salary_survey2017:рисунок65.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок65.png?300|}}
-{{:salary_survey2017:рисунок66.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок66.png?300|}}
-{{:salary_survey2017:рисунок67.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок67.png?300|}}
-{{:salary_survey2017:рисунок68.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок68.png?300|}}
-{{:salary_survey2017:рисунок69.png?200|}}
+{{:salary_survey2017:рисунок69.png?300|}}
-====== Я аналитик и хочу много денег, что мне далеть? =======
+====== Я аналитик и хочу много денег, что мне делать? =======
 ==== СПб ====
 Попробуйте устроиться в иностранную компанию-аутсорсер или в просто работающую на иностранный рынок, устройтесь в очень большую компанию, смените документооборот на телеком или финансы и попробуйте сместить акцент своей работы в сторону бизнес-анализа