Это старая версия документа!
Введение
Опрос проводился посредством анонимного заполнения анкеты(https://www.survio.com/survey/d/V9J2A3T6X5C6U8L3T в интернете с 16.06.2017 по 19.07.2017
Авторы не несут ответственности за любой прямой или косвенный ущерб, полученный в результате использования данных результатов. Вы используете результаты на свой страх и риск. Анализ не претендует на абсолютную анатомичность, и, хотя мы и пытались смотреть доверительные интервалы и оценивать разницу в средних по статистическим критериям, мы могли это делать неправильно. Если вы умеете это делать правильно, то с удовольствием примем вашу помощь.
Составляя опросник мы преследовали две цели. Получить ответ на вопрос сколько получают аналитики. И попробовать выявить разные факторы, которые могут влиять на зарплату. Последнее было выражено в ряде гипотез, которые уже заложены в конкретные вопросы.
Подготовка данных
Для уменьшения рисков нарушения NDA мы просили указать зарплату в виде диапазона. При обработке нам были нужны числа, поэтому средняя зарплата была установлена в середину диапазона. При этом в диапазонах до 25000 и 170000+ было всего по 4 записи, для них средняя зарплата была установлена в 20000 и 175000 соответственно
Регион проживания был разбит на 3 группы: 1 – Санкт-Петербург, 2 – Москва и Московская область, 3 – прочее. Это было сделано не случайно, предварительный анализ показал, что есть статистически значимая разница в зарплатах между этими группами.
Предметная область, которую опрашиваемые могли указать свободным текстом была примерно разбита на несколько групп: нефтегаз, финансы, телеком, ИБ, ГОС, логистика, здравоохранение, документооборот. Разбиение делалось вручную, поэтому могло быть недостаточно качественно сделанным
Есть исключение по количеству внешних выступлений: 1 человек выступал 50 раз. В анализе, использующем информацию о количестве внешних выступлений его игнорируем. Также у двух записей было отрицательное значение количества выступлений.
Основная информация
В опросе поучаствовало 173 человека из 21 региона. В основном это Санкт-Петербург (89 человек, 51%), Москва и область (52 чел, 30%), Татарстан (10 чел. 5,7%).
Средний аналитик
Наш “средний” аналитик - это человек 30 лет, работающий 7.7 (основная масса 2-15) лет в ИТ из них 4.3 года в роли аналитика (основная масса 1-9 лет). Почти не выступающий публично ни внутри компаний, ни на внешних мероприятиях (1.7 и 0.7 выступлений за два года). Этот человек использует в работе, если использует (89 из 173), то скорее всего только одним иностранный язык - английский (89 из 173), реже немецкий (1 из 173). Использующих французский, китайский и другие языки - нет. Дове используют только английский. На работе он выполняет от 3 до 5 видов работ совмещая от двух до 5 ролей сводящихся к выполнению от 3 до 5 видов анализа. Впрочем достаточно много (45 из 173) тех, кто не занимается совмещением. За все это средний аналитик получает за свою работу 95000 руб. на руки. Интересно, что основной разброс составляет 45-145 т.р. с двумя пиками на 65 и 105.
Распределение по возрастам
Quantiles
| 100.0% | maximum | 59,000 |
| 99.5% | 59,000 | |
| 97.5% | 43,650 | |
| 90.0% | 38,000 | |
| 75.0% | quartile | 33,000 |
| 50.0% | median | 30,000 |
| 25.0% | quartile | 27,000 |
| 10.0% | 25,000 | |
| 2.5% | 22,000 | |
| 0.5% | 20,000 | |
| 0.0% | minimum |
Moments
| Mean | 30,745665 |
| Std Dev | 5,6839274 |
| Std Err Mean | 0,432141 |
| upper 95% Mean | 31,598647 |
| lower 95% Mean | 29,892682 |
Распределение по стажу в ИТ
Quantiles
| 100.0% | maximum | 30 |
| 99.5% | 30 | |
| 97.5% | 20 | |
| 90.0% | 15 | |
| 75.0% | quartile | 10 |
| 50.0% | median | 7 |
| 25.0% | quartile | 4 |
| 10.0% | 2 | |
| 2.5% | 1 | |
| 0.5% | 0 | |
| 0.0% | minimum | 0 |
Moments
| Mean | 7,7572254 |
| Std Dev | 4,8857907 |
| Std Err Mean | 0,3714598 |
| upper 95% Mean | 8,4904321 |
| lower 95% Mean | 7,0240187 |
Распределение по стажу в аналитике
Quantiles
| 100.0% | maximum | 21 |
| 99.5% | 21 | |
| 97.5% | 14,65 | |
| 90.0% | 9 | |
| 75.0% | quartile | 6 |
| 50.0% | median | 4 |
| 25.0% | quartile | 2 |
| 10.0% | 1 | |
| 2.5% | 0 | |
| 0.5% | -1 | |
| 0.0% | minimum | -1 |
Moments
| Mean | 4,3641618 |
| Std Dev | 3,5683181 |
| Std Err Mean | 0,2712942 |
| upper 95% Mean | 4,899656 |
| lower 95% Mean | 3,828667 |
Распределение по образованию
Frequencies
| Level | Count | Prob |
| Высшее | 159 | 0.9 |
| Два высших | 1 | 0.0 |
| Среднее-специальное/профессиональное (техникум, училища и т.п.) | 4 | 0.0 |
| Ученая степень | 8 | 0.0 |
| незаконченное высшее | 1 | 0.0 |
Распределение по типу образования
Frequencies
| Level | Count | Prob |
| есть оба | 16 | 0.092 |
| ничего не подходит | 30 | 0.17 |
| релевантно ИТ в целом | 97 | 0.56 |
| релевантно предметной области | 30 | 0.17 |
Если вы посмотрите на цифры на распределении по образованию и здесь, то увидите, что количество не совпадает. Видимо, кто-то считает свое единственное высшее образование релевантным и ИТ и предметной области, что, в принципе, возможно, например, если я работаю в ИТ для ИТ
Распределение по заработной плате
Quantiles
| 100.0% | maximum | 175000 |
| 99.5% | 175000 | |
| 97.5% | 175000 | |
| 90.0% | 145000 | |
| 75.0% | quartile | 115000 |
| 50.0% | median | 95000 |
| 25.0% | quartile | 65000 |
| 10.0% | 45000 | |
| 2.5% | 28500 | |
| 0.5% | 25000 | |
| 0.0% | minimum | 25000 |
Moments
| Mean | 93554.913 |
| Std Dev | 36974.121 |
| Std Err Mean | 2811.09 |
| upper 95% Mean | 99103.59 |
| lower 95% Mean | 88006.236 |
Распределение по активности внутри компании
Quantiles
| 100.0% | maximum | 23 |
| 99.5% | 23 | |
| 97.5% | 10 | |
| 90.0% | 4 | |
| 75.0% | quartile | 2 |
| 50.0% | median | 1 |
| 25.0% | quartile | 0 |
| 10.0% | 0 | |
| 2.5% | 0 | |
| 0.5% | 0 | |
| 0.0% | minimum | 0 |
Moments
| Mean | 1.67 |
| Std Dev | 3.01 |
| Std Err Mean | 0.22 |
| upper 95% Mean | 2.12 |
| lower 95% Mean | 1.21 |
Распределение по внешней активности
Quantiles
| 100.0% | maximum | 5 |
| 99.5% | 5 | |
| 97.5% | 3 | |
| 90.0% | 2 | |
| 75.0% | quartile | 1 |
| 50.0% | median | 0 |
| 25.0% | quartile | 0 |
| 10.0% | 0 | |
| 2.5% | 0 | |
| 0.5% | 0 | |
| 0.0% | minimum | 0 |
Moments
| Mean | 0.5 |
| Std Dev | 1.01 |
| Std Err Mean | 0.077 |
| upper 95% Mean | 0.662 |
| lower 95% Mean | 0.355 |
Распределение по количеству типов работ
Quantiles
| 100.0% | maximum | 12 |
| 99.5% | 12 | |
| 97.5% | 8.65 | |
| 90.0% | 6 | |
| 75.0% | quartile | 4 |
| 50.0% | median | 3 |
| 25.0% | quartile | 2 |
| 10.0% | 1 | |
| 2.5% | 0 | |
| 0.5% | 0 | |
| 0.0% | minimum | 0 |
Moments
| Mean | 3.41 |
| Std Dev | 1.98 |
| Std Err Mean | 0.15 |
| upper 95% Mean | 3.708 |
| lower 95% Mean | 3.112 |
Распределение по количеству ролей
Quantiles
| 100.0% | maximum | 7 |
| 99.5% | 7 | |
| 97.5% | 6 | |
| 90.0% | 4 | |
| 75.0% | quartile | 3 |
| 50.0% | median | 2 |
| 25.0% | quartile | 1 |
| 10.0% | 1 | |
| 2.5% | 1 | |
| 0.5% | 1 | |
| 0.0% | minimum | 1 |
Moments
| Mean | 2.52 |
| Std Dev | 1.305 |
| Std Err Mean | 0.099 |
| upper 95% Mean | 2.716 |
| lower 95% Mean | 2.324 |
Распределение количеству видов анализа
Quantiles
| 100.0% | maximum | 9 |
| 99.5% | 9 | |
| 97.5% | 8 | |
| 90.0% | 7 | |
| 75.0% | quartile | 5 |
| 50.0% | median | 4 |
| 25.0% | quartile | 3 |
| 10.0% | 2 | |
| 2.5% | 1 | |
| 0.5% | 0 | |
| 0.0% | minimum | 0 |
Moments
| Mean | 4.277 |
| Std Dev | 1.893 |
| Std Err Mean | 0.143 |
| upper 95% Mean | 4.561 |
| lower 95% Mean | 3.993 |
template
Quantiles
| 100.0% | maximum | - |
| 99.5% | - | |
| 97.5% | - | |
| 90.0% | - | |
| 75.0% | quartile | |
| 50.0% | median | - |
| 25.0% | quartile | - |
| 10.0% | - | |
| 2.5% | - | |
| 0.5% | - | |
| 0.0% | minimum | - |
Moments
| Mean | - |
| Std Dev | - |
| Std Err Mean | - |
| upper 95% Mean | - |
| lower 95% Mean | - |
| N | - |
