Различия

Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.

--- salary_survey_2018_2 [2019/01/15 14:14]
admin
+++ salary_survey_2018_2 [2021/03/07 16:00]
@@ Строка 1: / Строка 1: @@
-<color #ed1c24>**Внимание. Вы смотрите черновик статьи.**</color>
-Имея на руках данные опросов за 2017 и 2018 года, мы, конечно, попробовали посмотреть, какие изменения в структуре статистически значимых характеристик портрета аналитика произошли за год.
-<color #ed1c24>Значимые факторы 2017
-  * Регион
-  * Уровень senjor против остальных
-  * Лидерство в Москве
-  * В Питере компании 1500+
-  * В Питере работать на иностранный рынок/иностранные компании
-  * В регионах не на местные компании
-  * В Питере из документооборота в телеком и финансы
-  * В Питере BA
-  * В Москве solution&architecture И reqmanagement
-Значимые факторы 2018
-  * По регионам осталась
-  * По стажу осталась, но более резкий наклон в Питере
-  * В Питере лучше в крупной компании
-  * В Питере на иностранные компании и рынки
-  * От грейда. Кажется чуть более растянутый
-  * В Питере лидерство
-  * Английский в Питере и регионах
-  * В Питере в финансы и екоммерс (странно, что телеком не показался)
-  * В Питере от количества методов повышения квалификации
-</color>
-===== Динамика значимых характеристик портрета аналитика в 2017 и 2018 годах =====
-Небольшое отступление: как читать использованные нами для визуализации данных диаграммы.
-По горизонтальной оси расположено разделение по годам. По вертикальной оси справа отложены значения анализируемого в конкретном блоке параметра (возраст, регион и т.д.), при необходимости расшифровка его структуры дана ниже. А по вертикальной оси слева отложена шкала от 0 до 1, позволяющая примерно оценить долю соответствующих значений в указанном параметре. Например, 0,4 соответствует 40%. Исключение - блок про возраст участников опроса, там по левой вертикальной шкале указан именно он.
-Ширина колонки указывает на общее количество записей. Отдельная полоска справа показывает среднее значение по блокам структуры анализируемого параметра. По сути, график - это прямоугольник. Его площадь - это количество записей (то есть опрашиваемых), а конкретный цветной прямоугольник внутри графика - это количество записей, попавших в соответствующую группу.
-Описание звучит сложновато, зато диаграммы наглядные - сравнивается расположение и размер прямоугольников;)
-=== Возраст ===
-{{:salary_survey2018:age_by_year.png?400|}}
-^Level ^Minimum ^10% ^25% ^Median ^75% ^90% ^Maximum
-|20 |25 |27 |30 |33 |38 |59 |
-|20 |24 |26 |30 |33,75 |38 | 60|
-Относительно 2017 года пик остался. Был 25-26 лет, естественным образом сдвинулся в 26-27 (и немного 25). Возможно это связано с появлением соответствующих образовательных программ. Если это так, то в следующем году второй горб будет растянут на 25-26-27-28 лет. А в целом Кажется, что возрастной портрет практически не изменился.
-=== Регион ===
-{{:salary_survey2018:age_by_region.png?400|}}
-- Санкт-Петербург
-- Москва
-<color #ed1c24>  4 - Прочие регионы</color>
-Распределение участников опроса по регионам за год тоже практически не поменялось, что ожидаемо - для опроса мы использовали те же площадки, что и в 2017 году. А вот условия работы у коллег, как будет видно из блоков ниже, изменились.
-=== Размер компании-работодателя ===
-{{:salary_survey2018:companysize_by_year.png?400|}}
-- 1-101
-- 101-300
-- 301-500
-- 501-1000
-- 1001-1500
-- 1500+
-Как видно на диаграмме, в этом году выросла доля работающих в крупных компаниях. Учитывая тот факт, что возрастной профиль участников остался практически без изменений, можно предположить, что при выборе работодателя коллеги чаще отдают предпочтение крупным компаниям. Но это гипотеза, посмотрим на результаты опроса в 2019 году.
-=== Расположение места работы и головного офиса компании-работодателя ===
-{{:salary_survey2018:companydescr_by_year.png?400|}}
-- Мое место работы и головной офис компании находятся в одном регионе России.
-- Мое место работы находится в России, головной офис компании находится за границей.
-- Мое место работы и головной офис компании находятся за границей
-- Мое место работы и головной офис компании находятся в разных регионах России
-В 2018 году стало меньше работающих на иностранные компании, у которых головной офис находится за границей. Возможно, это связано с формулировкой критериев в вопросе. Например, EPAM: где у него головной офис, если смотреть со стороны его российских сотрудников? При этом, как видно из следующего пункта, доля тех, у кого рабочий язык - английский, также снизилась. Поэтому возможно все же имеет место тенденция. По традиции, проверим в 2019 году.
-=== Использование английского языка в работе ===
-{{:salary_survey2018:eng_by_year.png?400|}}
-- использую
-- нет
-Использующих английский язык в качестве рабочего в среди участников опроса стало меньше. Что коррелирует с результатами предыдущего блока.
-=== Доход ===
-{{:salary_survey2018:revenue_by_year.png?400|}}
-Средняя зарплата значимо подросла. Делать выводы из этого пункта нужно с осторожностью, так как относительно 2017 года мы изменили формулировку вопроса - попросили учитывать в ежемесячном доходе постоянные (не зависящие от результатов работы) премии. При этом, среди участников опроса выросло число тех, кто выполняет роль Solution Architect, что тоже могло оказать влияние.
-=== Роль Solution Architect ===
-{{:salary_survey2018:solutionarch_by_year.png?400|}}
-- выполняю роль Solution Architect
-- нет
-Выросло число коллег, занимающих роль Solution Architect.
-=== Количество смен мест работы за последние 5 лет ===
-{{:salary_survey2018:compchange_by_year.png?400|}}
-Кажется, что текучка слегка уменьшилась. <color #ed1c24>Из первых двух групп пропал народ за год. Или какие-то неполадки с вопросом</color>.
-=== Предметная область ===
-{{:salary_survey2018:area_by_year.png?400|}}
-На диаграмме видно как люди "перетекают" из одной области в другую. Подробнее о корреляции предметной области с другими параметрами, читайте в <color #ed1c24>ссылка</color>
-=== Стоимость опыта работы в ИТ ===
-{{:salary_survey2018:revenue_by_exp_2017.png?400|}}
-{{:salary_survey2018:revenue_by_exp_2018.png?400|}}
-Красным показан Санкт-Петербург, зеленым - Москва, синий - кластер Регионы. О том, что в него входит можно прочесть в <color #ed1c24>ссылка</color>
-Стоимость опыта в Санкт-Петербурге стала существеннее влиять на зарплату, а в Москве наоборот немного меньше. Также выявилось, что использование английского языка в работе, лидерская позиция и методы повышения квалификации стали больше котироваться в Питере (подробнее <color #ed1c24>ссыль</color>). На основе этого можно предположить, что Москва постепенно насыщает кадровый голод, а Санкт-Петербург, наоборот, начинает испытывать дефицит специалистов из-за активации подбора в купе с готовностью платить больше конкурентов со стороны кого-то из крупных работодателей города.
-=== Подводя итоги ===
-<color #ed1c24>В Питере народ перетекает в крупные компании, плюс нужны стали лидеры. Кажется, идет укрупнение аналитических кластеров в крупных компаниях. Плюс иностранный язык.
-В нашей выборке существенно уменьшилось количество использующих английский язык. Увеличилось количество solution architect. Уменьшилось количество работающих на аутсорс. Слегка уменьшилась текучка. Меньше народа из Госов. И зарплаты растут. Кажется, что есть некоторая тенденция к "импортозамещению"</color>
-=== P.S.: интересное наблюдение ===
-Распределение по стажу в ИТ между Москвой (1), Санкт-Петербургом (2) и кластером <color #ed1c24>Регионы (4)</color> в 2017 и 2018 годах.
-{{:salary_survey2018:exp2017.png?400|}}
-{{:salary_survey2018:exp2018.png?400|}}
-Вот оно же, но, для наглядности, с линией, соединяющей средние.
-{{:salary_survey2018:exp2017_2.png?400|}}
-{{:salary_survey2018:exp2018_2.png?400|}}
-Выглядит так, как будто за 2018 год группа опытных специалистов решилась и переехала в Москву (1) и/или Санкт-Петербург (2), оставив после себя "нишу" в кластере <color #ed1c24>Регионы (4)</color>.  А может быть это просто потому, что у нас в опросе появились несколько стариков из Москвы? Мы этого не узнаем, ведь опрос анонимный.