Различия

Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.

Ссылка на это сравнение

Предыдущая версия справа и слева Предыдущая версия
Следующая версия
Предыдущая версия
salary_survey_2018_2 [2018/12/28 13:18]
admin
salary_survey_2018_2 [2021/03/07 16:00] (текущий)
Строка 1: Строка 1:
 +<color #​ed1c24>​**Внимание. Вы смотрите черновик статьи.**</​color>​
 +
 Имея на руках данные опросов за 2017 и 2018 года, мы, конечно,​ попробовали посмотреть,​ какие изменения в структуре статистически значимых характеристик портрета аналитика произошли за год. Имея на руках данные опросов за 2017 и 2018 года, мы, конечно,​ попробовали посмотреть,​ какие изменения в структуре статистически значимых характеристик портрета аналитика произошли за год.
  
-Значимые факторы 2017+<color #ed1c24>Значимые факторы 2017
   * Регион   * Регион
   * Уровень senjor против остальных   * Уровень senjor против остальных
Строка 22: Строка 24:
   * В Питере в финансы и екоммерс (странно,​ что телеком не показался)   * В Питере в финансы и екоммерс (странно,​ что телеком не показался)
   * В Питере от количества методов повышения квалификации   * В Питере от количества методов повышения квалификации
 +</​color>​
  
-Интересно, что знание английского, лидерская ​позиция и методы ​повышения ​квалификации ​стали больше котироваться в Питере.+===== Динамика значимых характеристик портрета аналитика в 2017 и 2018 годах ===== 
 +Небольшое отступление: как читать использованные нами для визуализации ​данных диаграммы.
  
-===== Структура значимых характеристик портрета аналитика в 2017 и 2018 годах ​=====+По горизонтальной оси расположено разделение по годам. По вертикальной оси справа отложены значения анализируемого в конкретном блоке параметра (возраст,​ регион и т.д.), при необходимости расшифровка его структуры дана ниже. А по вертикальной оси слева отложена шкала от 0 до 1, позволяющая примерно оценить долю соответствующих ​значений в указанном параметре. Например, 0,4 соответствует 40%. Исключение - блок про возраст участников опроса, там по левой вертикальной шкале указан именно он. 
 + 
 +Ширина колонки указывает на общее количество записей. Отдельная полоска справа показывает среднее значение по блокам структуры анализируемого параметра. По сути, график - это прямоугольник. Его площадь - это количество записей (то есть опрашиваемых), а конкретный цветной прямоугольник внутри графика - это количество записей,​ попавших в соответствующую группу.  
 + 
 +Описание звучит сложновато,​ зато диаграммы наглядные - сравнивается расположение и размер прямоугольников;​)
  
 === Возраст === === Возраст ===
Строка 36: Строка 44:
  
 === Регион === === Регион ===
- 
-Небольшое отступление:​ как читать такие диаграммы. 
-По горизонтальной оси отложены значения одного параметра (в данном случае год). По вертикальной оси справа отложены значения другого параметра (в данном случае - регион). По вертикальной оси слева отложена шкала от 0 до 1, чтобы можно было примерно оценить долю соответствующих значений. Например,​ из данного графика видно, что в 2017 году доля записей,​ относящихся к региону=1,​ составила около 0,5 (50%). Ширина колонки указывает на общее количество записей. Например,​ из данного графика видно, что в 2018 году записей было больше,​ чем в 2017. Отдельная полоска справа показывает среднее значение по обоим годам. ​ 
-По сути график - это прямоугольник. Его площадь - это количество записей (то есть опрашиваемых),​ а конкретный цветной прямоугольник внутри графика - это количество записей,​ попавших в соответствующую группу 
- 
 {{:​salary_survey2018:​age_by_region.png?​400|}} {{:​salary_survey2018:​age_by_region.png?​400|}}
  
   1 - Санкт-Петербург   1 - Санкт-Петербург
   2 - Москва   2 - Москва
-  3 - Прочие регионы+<color #​ed1c24> ​ 4 - Прочие регионы</​color>​
  
-По регионам тоже ​особой ​разницы нет, что ожидаемо - для опроса мы использовали те же площадки,​ что и в 2017 году.+Распределение участников опроса по регионам ​за год ​тоже ​практически не поменялось, что ожидаемо - для опроса мы использовали те же площадки,​ что и в 2017 году. А вот условия работы у коллег,​ как будет видно из блоков ниже, изменились.
  
-Далее будут только те параметры,​ по которым обнаружены изменения +=== Размер компании-работодателя ​===
-=== Размер компании ​по году опроса ===+
 {{:​salary_survey2018:​companysize_by_year.png?​400|}} {{:​salary_survey2018:​companysize_by_year.png?​400|}}
  
Строка 59: Строка 61:
   5 - 1001-1500   5 - 1001-1500
   6 - 1500+   6 - 1500+
-Увеличилась доля работающих в крупных компаниях+Как ​видно на диаграмме,​ в этом году выросла доля работающих в крупных компаниях. Учитывая тот факт, что возрастной профиль участников остался практически без изменений,​ можно предположить,​ что при выборе работодателя коллеги чаще отдают предпочтение крупным компаниям. Но это гипотеза,​ посмотрим на результаты опроса в 2019 году.
  
-===Описание компании ​по году опроса===+=== Расположение места работы и головного офиса компании-работодателя ​===
 {{:​salary_survey2018:​companydescr_by_year.png?​400|}} {{:​salary_survey2018:​companydescr_by_year.png?​400|}}
  
Строка 68: Строка 70:
   3 - Мое место работы и головной офис компании находятся за границей   3 - Мое место работы и головной офис компании находятся за границей
   4 - Мое место работы и головной офис компании находятся в разных регионах России   4 - Мое место работы и головной офис компании находятся в разных регионах России
-Как-то в 2018 к нам попало меньше работающих на иностранные компании. То есть те, у которых головной офис за границей. Возможно это связано с не очень четким определением. Вот, например, Яндекс. Вроде как ​Российская компания, но зарегистрирована за границейА вот EPAM- где ​у него головной офис?+В 2018 году стало меньше работающих на иностранные компании,​ у которых головной офис ​находится ​за границей. Возможноэто связано с формулировкой критериев в вопросе. Например,​ EPAM: где у него головной офис, если смотреть со стороны его российских сотрудников? При этом, ​как ​видно из следующего пункта, доля тех, у кого рабочий язык - английский, также снизиласьПоэтому возможно все же имеет место тенденция. По традиции,​ проверим в 2019 году.
  
-===Доход по году опроса=== +=== Использование английского ​языка в работе ===
-{{:​salary_survey2018:​revenue_by_year.png?​400|}} +
- +
-Средняя зарплата значимо подросла. Возможно, свой фактор внесла просьба учитывать постоянные премии. +
-=== Английский язык ​по году опроса===+
 {{:​salary_survey2018:​eng_by_year.png?​400|}} {{:​salary_survey2018:​eng_by_year.png?​400|}}
  
Строка 80: Строка 78:
   2 - нет   2 - нет
  
-Использующих английский язык в выборке стало меньше +Использующих английский язык в качестве рабочего в среди участников опроса ​стало меньше. Что коррелирует с результатами предыдущего блока. 
-=== SolutionArchitect ​по году опроса===+ 
 +=== Доход === 
 +{{:​salary_survey2018:​revenue_by_year.png?​400|}} 
 + 
 +Средняя зарплата значимо подросла. Делать выводы из этого пункта нужно с осторожностью,​ так как относительно 2017 года мы изменили формулировку вопроса ​- попросили учитывать в ежемесячном доходе постоянные (не зависящие от результатов работы) премии. При этом, среди участников опроса выросло число тех, кто выполняет роль Solution Architect, что тоже могло оказать влияние.  
 + 
 +=== Роль Solution Architect ​===
 {{:​salary_survey2018:​solutionarch_by_year.png?​400|}} {{:​salary_survey2018:​solutionarch_by_year.png?​400|}}
  
-  1 - выполняю роль ​solution architect+  1 - выполняю роль ​Solution Architect
   2 - нет   2 - нет
   ​   ​
-Подросло количество ​занимающих роль ​SolutionArchitect ​ +Выросло число коллег, занимающих роль ​Solution Architect.  
-===Количество смен ​компании по году ​опроса===+ 
 +=== Количество смен мест работы за последние 5 лет ​===
 {{:​salary_survey2018:​compchange_by_year.png?​400|}} {{:​salary_survey2018:​compchange_by_year.png?​400|}}
  
-Кажется,​ что текучка слегка уменьшилась. Из первых двух групп пропал народ за год. Или какие-то неполадки с вопросом +Кажется,​ что текучка слегка уменьшилась. ​<color #ed1c24>Из первых двух групп пропал народ за год. Или какие-то неполадки с вопросом</​color>​. 
-===Предметная область ​по году опроса===+ 
 +=== Предметная область ===
 {{:​salary_survey2018:​area_by_year.png?​400|}} {{:​salary_survey2018:​area_by_year.png?​400|}}
  
-Кажется, народ потек куда-то из Госов +На диаграмме видно как люди "перетекают" ​из одной области в другую. Подробнее о корреляции предметной области с другими параметрами, читайте в <color #ed1c24>ссылка</​color>​
-===Итого=== +
-В Питере ​народ перетекает в крупные компании,​ плюс нужны стали лидеры. Кажется, идет укрупнение ​аналитических кластеров в крупных компаниях. Плюс иностранный язык. +
-В нашей выборке существенно уменьшилось ​количество использующих английский ​язык. Увеличилось количество solution architect. Уменьшилось количество работающих на аутсорс. Слегка уменьшилась текучка. Меньше народа из Госов. И зарплаты растут. Кажется, что есть некоторая тенденция к "​импортозамещению"​+
  
-Еще ​из интересного+=== Стоимость опыта ​работы в ИТ ===
  
-{{:​salary_survey2018:​exp2017.png?​400|}} +{{:​salary_survey2018:​revenue_by_exp_2017.png?​400|}} 
-{{:​salary_survey2018:​exp2018.png?400|}}+{{:​salary_survey2018:​revenue_by_exp_2018.png?400|}}
  
-Как будто за этот год группа опытных специалистов решилась и сменила регион. А вместо них никого не осталось. А может это просто потому, что у нас в опросе появились ​несколько стариков из Москвы? +Красным показан Санктетербургзеленым - Москва, синий - кластер Регионы. О том, что ​в него входит можно прочесть ​в <color #​ed1c24>​ссылка</​color>​
-Я убрал лиц имеющих более ​20 лет ​ит-опыта и оказалось, что ​разница между Москвой и Спб стерлась,​ а вот ​ с регионом осталась.  +
-То есть ​кажется, что опытных специалистов в регионах стало меньше.+
  
-Вот еще ​этот рисунок ​с линиейсоединяющей ​средние+Стоимость опыта в Санкт-Петербурге стала существеннее влиять на зарплату, а в Москве ​наоборот немного меньше. Также выявилось, что ​использование ​английского языка в работе, лидерская позиция и методы повышения квалификации стали больше котироваться в Питере (подробнее <color #​ed1c24>​ссыль</​color>​). На основе этого можно предположить,​ что Москва постепенно насыщает кадровый голод, а Санкт-Петербург, наоборот,​ начинает испытывать ​дефицит специалистов из-за активации подбора в купе с готовностью платить больше конкурентов со стороны кого-то из крупных работодателей города.
  
-{{:​salary_survey2018:​exp2017_2.png?400|}} +=== Подводя итоги === 
-{{:​salary_survey2018:​exp2018_2.png?400|}}+<color #​ed1c24>​В Питере народ перетекает в крупные компании,​ плюс нужны стали лидеры. Кажется,​ идет укрупнение аналитических кластеров в крупных компаниях. Плюс иностранный язык
 +В нашей выборке существенно уменьшилось количество использующих английский язык. Увеличилось количество solution architect. Уменьшилось количество работающих на аутсорс. Слегка уменьшилась текучка. Меньше народа из Госов. И зарплаты растутКажется,​ что есть некоторая тенденция к "​импортозамещению"</​color>​
  
-По стоимости опыта+=== P.S.: интересное наблюдение === 
 +Распределение по стажу в ИТ между Москвой (1), Санкт-Петербургом (2) и кластером <color #​ed1c24>​Регионы (4)</​color>​ в 2017 и 2018 годах. 
 +{{:​salary_survey2018:​exp2017.png?​400|}} 
 +{{:​salary_survey2018:​exp2018.png?​400|}}
  
-{{:​salary_survey2018:​revenue_by_exp_2017.png?​400|}} +Вот оно же, но, для наглядности,​ с линией,​ соединяющей средние.
-{{:​salary_survey2018:​revenue_by_exp_2018.png?​400|}}+
  
-Красный - Спб, Зеленый - Москва,​ Синий - прочие+{{:​salary_survey2018:​exp2017_2.png?​400|}} 
 +{{:​salary_survey2018:​exp2018_2.png?​400|}}
  
-Стоимость ​опыта ​в Питере стала существеннее влиять на зарплату, ​а в Москве наоборот чутка меньше. ВозможноМосква просто обобрала регионы ​и слегка насытилась, а Питер, в котором идет укрупнение ​кластеров, наоборот начинает испытывать дефицит (ктоо греет рынок).+Выглядит так, как будто за 2018 год группа ​опытных специалистов решилась и переехала в Москву ​(1) и/или Санкт-Петербург (2), оставив ​после себя "​нишу"​ в кластере <color #​ed1c24>​Регионы ​(4)</​color>​. ​ А может быть ​это просто потому, что у нас в опросе ​появились ​несколько ​стариков из Москвы? Мы этого не узнаем, ведь опрос анонимный.