Различия

Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.

Ссылка на это сравнение

Предыдущая версия справа и слева Предыдущая версия
Следующая версия
Предыдущая версия
salary_survey_2018_2 [2018/12/28 13:58]
admin
salary_survey_2018_2 [2021/03/07 16:00] (текущий)
Строка 1: Строка 1:
 +<color #​ed1c24>​**Внимание. Вы смотрите черновик статьи.**</​color>​
 +
 Имея на руках данные опросов за 2017 и 2018 года, мы, конечно,​ попробовали посмотреть,​ какие изменения в структуре статистически значимых характеристик портрета аналитика произошли за год. Имея на руках данные опросов за 2017 и 2018 года, мы, конечно,​ попробовали посмотреть,​ какие изменения в структуре статистически значимых характеристик портрета аналитика произошли за год.
  
-Значимые факторы 2017+<color #ed1c24>Значимые факторы 2017
   * Регион   * Регион
   * Уровень senjor против остальных   * Уровень senjor против остальных
Строка 22: Строка 24:
   * В Питере в финансы и екоммерс (странно,​ что телеком не показался)   * В Питере в финансы и екоммерс (странно,​ что телеком не показался)
   * В Питере от количества методов повышения квалификации   * В Питере от количества методов повышения квалификации
 +</​color>​
  
-Интересно,​ что ​использование английского языка в работе,​ лидерская позиция и методы повышения квалификации стали больше котироваться в Питере. +===== Динамика значимых характеристик портрета аналитика в 2017 и 2018 годах =====
- +
-===== Структура значимых характеристик портрета аналитика в 2017 и 2018 годах =====+
 Небольшое отступление:​ как читать использованные нами для визуализации данных диаграммы. Небольшое отступление:​ как читать использованные нами для визуализации данных диаграммы.
  
 По горизонтальной оси расположено разделение по годам. По вертикальной оси справа отложены значения анализируемого в конкретном блоке параметра (возраст,​ регион и т.д.), при необходимости расшифровка его структуры дана ниже. А по вертикальной оси слева отложена шкала от 0 до 1, позволяющая примерно оценить долю соответствующих значений в указанном параметре. Например,​ 0,4 соответствует 40%. Исключение - блок про возраст участников опроса,​ там по левой вертикальной шкале указан именно он. По горизонтальной оси расположено разделение по годам. По вертикальной оси справа отложены значения анализируемого в конкретном блоке параметра (возраст,​ регион и т.д.), при необходимости расшифровка его структуры дана ниже. А по вертикальной оси слева отложена шкала от 0 до 1, позволяющая примерно оценить долю соответствующих значений в указанном параметре. Например,​ 0,4 соответствует 40%. Исключение - блок про возраст участников опроса,​ там по левой вертикальной шкале указан именно он.
  
-Ширина колонки указывает на общее количество записей. Отдельная полоска справа показывает среднее значение по обоим годам.  +Ширина колонки указывает на общее количество записей. Отдельная полоска справа показывает среднее значение по блокам структуры анализируемого параметра. По сутиграфик - это прямоугольник. Его площадь - это количество записей (то есть опрашиваемых),​ а конкретный цветной прямоугольник внутри графика - это количество записей,​ попавших в соответствующую группу. ​
-По сути график - это прямоугольник. Его площадь - это количество записей (то есть опрашиваемых),​ а конкретный цветной прямоугольник внутри графика - это количество записей,​ попавших в соответствующую группу. ​+
  
 Описание звучит сложновато,​ зато диаграммы наглядные - сравнивается расположение и размер прямоугольников;​) Описание звучит сложновато,​ зато диаграммы наглядные - сравнивается расположение и размер прямоугольников;​)
Строка 48: Строка 48:
   1 - Санкт-Петербург   1 - Санкт-Петербург
   2 - Москва   2 - Москва
-  3 - Прочие регионы+<color #​ed1c24> ​ 4 - Прочие регионы</​color>​
  
 Распределение участников опроса по регионам за год тоже практически не поменялось,​ что ожидаемо - для опроса мы использовали те же площадки,​ что и в 2017 году. А вот условия работы у коллег,​ как будет видно из блоков ниже, изменились. Распределение участников опроса по регионам за год тоже практически не поменялось,​ что ожидаемо - для опроса мы использовали те же площадки,​ что и в 2017 году. А вот условия работы у коллег,​ как будет видно из блоков ниже, изменились.
- 
-<color #​ed1c24>​Далее будут только те параметры,​ по которым обнаружены изменения.</​color>​ 
  
 === Размер компании-работодателя === === Размер компании-работодателя ===
Строка 72: Строка 70:
   3 - Мое место работы и головной офис компании находятся за границей   3 - Мое место работы и головной офис компании находятся за границей
   4 - Мое место работы и головной офис компании находятся в разных регионах России   4 - Мое место работы и головной офис компании находятся в разных регионах России
-В 2018 стало меньше работающих на иностранные компании,​ у которых головной офис находится за границей. Возможно это связано с формулировкой критериев в вопросе. Например,​ EPAM где у него головной офис, если смотреть со стороны его российских сотрудников?​ При этом, как видно из следующего пункта,​ доля тех, у кого рабочий язык - английский,​ также снизилась. Поэтому возможно все же имеет место тенденция. По традиции,​ проверим в 2019 году.+В 2018 году ​стало меньше работающих на иностранные компании,​ у которых головной офис находится за границей. Возможноэто связано с формулировкой критериев в вопросе. Например,​ EPAMгде у него головной офис, если смотреть со стороны его российских сотрудников?​ При этом, как видно из следующего пункта,​ доля тех, у кого рабочий язык - английский,​ также снизилась. Поэтому возможно все же имеет место тенденция. По традиции,​ проверим в 2019 году.
  
 === Использование английского языка в работе === === Использование английского языка в работе ===
Строка 100: Строка 98:
 Кажется,​ что текучка слегка уменьшилась. <color #​ed1c24>​Из первых двух групп пропал народ за год. Или какие-то неполадки с вопросом</​color>​. Кажется,​ что текучка слегка уменьшилась. <color #​ed1c24>​Из первых двух групп пропал народ за год. Или какие-то неполадки с вопросом</​color>​.
  
-===Предметная область ​по году опроса===+=== Предметная область ===
 {{:​salary_survey2018:​area_by_year.png?​400|}} {{:​salary_survey2018:​area_by_year.png?​400|}}
  
-<color #​ed1c24>​Кажется,​ народ потек куда-то из Госов.</​color>​+На диаграмме видно как люди "​перетекают"​ из одной области в другую. Подробнее о корреляции предметной области с другими параметрами,​ читайте в <color #ed1c24>ссылка</​color>​ 
 + 
 +=== Стоимость опыта работы в ИТ === 
 + 
 +{{:​salary_survey2018:​revenue_by_exp_2017.png?​400|}} 
 +{{:​salary_survey2018:​revenue_by_exp_2018.png?​400|}} 
 + 
 +Красным показан Санкт-Петербург,​ зеленым - Москва,​ синий - кластер Регионы. О том, что в него входит можно прочесть в <color #ed1c24>ссылка</​color>​ 
 + 
 +Стоимость опыта в Санкт-Петербурге стала существеннее влиять на зарплатуа в Москве ​наоборот немного меньше. Также выявилось,​ что использование английского языка в работе,​ лидерская ​позиция и методы повышения ​квалификации стали больше котироваться в Питере (подробнее <color #​ed1c24>​ссыль</​color>​). На основе этого можно предположить,​ что Москва постепенно насыщает кадровый голод, а Санкт-Петербург,​ наоборот, начинает испытывать дефицит специалистов ​из-за активации подбора в купе ​с готовностью платить больше конкурентов со стороны кого-то из крупных работодателей города.
  
 === Подводя итоги === === Подводя итоги ===
-В Питере народ перетекает в крупные компании,​ плюс нужны стали лидеры. Кажется,​ идет укрупнение аналитических кластеров в крупных компаниях. Плюс иностранный язык. +<color #ed1c24>В Питере народ перетекает в крупные компании,​ плюс нужны стали лидеры. Кажется,​ идет укрупнение аналитических кластеров в крупных компаниях. Плюс иностранный язык. 
-В нашей выборке существенно уменьшилось количество использующих английский язык. Увеличилось количество solution architect. Уменьшилось количество работающих на аутсорс. Слегка уменьшилась текучка. Меньше народа из Госов. И зарплаты растут. Кажется,​ что есть некоторая тенденция к "​импортозамещению"​ +В нашей выборке существенно уменьшилось количество использующих английский язык. Увеличилось количество solution architect. Уменьшилось количество работающих на аутсорс. Слегка уменьшилась текучка. Меньше народа из Госов. И зарплаты растут. Кажется,​ что есть некоторая тенденция к "​импортозамещению"​</​color>​
- +
-Еще из интересного+
  
 +=== P.S.: интересное наблюдение ===
 +Распределение по стажу в ИТ между Москвой (1), Санкт-Петербургом (2) и кластером <color #​ed1c24>​Регионы (4)</​color>​ в 2017 и 2018 годах.
 {{:​salary_survey2018:​exp2017.png?​400|}} {{:​salary_survey2018:​exp2017.png?​400|}}
 {{:​salary_survey2018:​exp2018.png?​400|}} {{:​salary_survey2018:​exp2018.png?​400|}}
  
-Как будто за этот год группа опытных специалистов решилась и сменила регион. А вместо них никого не осталось. А может это просто потомучто у нас в опросе появились несколько стариков из Москвы?​ +Вот оно же, но, для наглядностис линией,​ соединяющей средние.
-Я убрал лиц имеющих более 20 лет ит-опыта и оказалосьчто разница между Москвой и Спб стерлась, а вот ​ с регионом осталась.  +
-То есть кажется, что опытных специалистов в регионах ​стало меньше. +
- +
-Вот еще этот рисунок ​с линией,​ соединяющей средние+
  
 {{:​salary_survey2018:​exp2017_2.png?​400|}} {{:​salary_survey2018:​exp2017_2.png?​400|}}
 {{:​salary_survey2018:​exp2018_2.png?​400|}} {{:​salary_survey2018:​exp2018_2.png?​400|}}
  
-По стоимости ​опыта +Выглядит так, как будто за 2018 год группа ​опытных специалистов решилась и переехала в Москву (1) и/или Санкт-Петербург (2), оставив после себя "​нишу"​ в кластере <color #​ed1c24>​Регионы ​(4)</​color>​. ​ А может быть ​это просто потому, что у нас в опросе ​появились ​несколько ​стариков из Москвы? Мы этого не узнаем, ведь опрос анонимный.
- +
-{{:​salary_survey2018:​revenue_by_exp_2017.png?​400|}} +
-{{:​salary_survey2018:​revenue_by_exp_2018.png?​400|}} +
- +
-Красный - Спб, Зеленый - Москва,​ Синий - прочие +
- +
-Стоимость опыта ​в Питере стала существеннее влиять на зарплату, ​а в Москве наоборот чутка меньше. ВозможноМосква просто обобрала регионы ​и слегка насытилась, а Питер, в котором идет укрупнение ​кластеров, наоборот начинает испытывать дефицит (ктоо греет рынок).+