Это старая версия документа!


Имея на руках данные опросов за 2017 и 2018 года, мы, конечно, попробовали посмотреть, какие изменения в структуре статистически значимых характеристик портрета аналитика произошли за год.

Значимые факторы 2017

  • Регион
  • Уровень senjor против остальных
  • Лидерство в Москве
  • В Питере компании 1500+
  • В Питере работать на иностранный рынок/иностранные компании
  • В регионах не на местные компании
  • В Питере из документооборота в телеком и финансы
  • В Питере BA
  • В Москве solution&architecture И reqmanagement

Значимые факторы 2018

  • По регионам осталась
  • По стажу осталась, но более резкий наклон в Питере
  • В Питере лучше в крупной компании
  • В Питере на иностранные компании и рынки
  • От грейда. Кажется чуть более растянутый
  • В Питере лидерство
  • Английский в Питере и регионах
  • В Питере в финансы и екоммерс (странно, что телеком не показался)
  • В Питере от количества методов повышения квалификации

Интересно, что использование английского языка в работе, лидерская позиция и методы повышения квалификации стали больше котироваться в Питере.

Небольшое отступление: как читать использованные нами для визуализации данных диаграммы.

По горизонтальной оси расположено разделение по годам. По вертикальной оси справа отложены значения анализируемого в конкретном блоке параметра (возраст, регион и т.д.), при необходимости расшифровка его структуры дана ниже. А по вертикальной оси слева отложена шкала от 0 до 1, позволяющая примерно оценить долю соответствующих значений в указанном параметре. Например, 0,4 соответствует 40%. Исключение - блок про возраст участников опроса, там по левой вертикальной шкале указан именно он.

Ширина колонки указывает на общее количество записей. Отдельная полоска справа показывает среднее значение по блокам структуры анализируемого параметра. По сути, график - это прямоугольник. Его площадь - это количество записей (то есть опрашиваемых), а конкретный цветной прямоугольник внутри графика - это количество записей, попавших в соответствующую группу.

Описание звучит сложновато, зато диаграммы наглядные - сравнивается расположение и размер прямоугольников;)

Возраст

Level Minimum 10% 25% Median 75% 90%
20 25 27 30 33 38 59
20 24 26 30 33,75 38 60

Относительно 2017 года пик остался. Был 25-26 лет, естественным образом сдвинулся в 26-27 (и немного 25). Возможно это связано с появлением соответствующих образовательных программ. Если это так, то в следующем году второй горб будет растянут на 25-26-27-28 лет. А в целом Кажется, что возрастной портрет практически не изменился.

Регион

1 - Санкт-Петербург
2 - Москва
3 - Прочие регионы

Распределение участников опроса по регионам за год тоже практически не поменялось, что ожидаемо - для опроса мы использовали те же площадки, что и в 2017 году. А вот условия работы у коллег, как будет видно из блоков ниже, изменились.

Далее будут только те параметры, по которым обнаружены изменения.

Размер компании-работодателя

1 - 1-101
2 - 101-300
3 - 301-500
4 - 501-1000
5 - 1001-1500
6 - 1500+

Как видно на диаграмме, в этом году выросла доля работающих в крупных компаниях. Учитывая тот факт, что возрастной профиль участников остался практически без изменений, можно предположить, что при выборе работодателя коллеги чаще отдают предпочтение крупным компаниям. Но это гипотеза, посмотрим на результаты опроса в 2019 году.

Расположение места работы и головного офиса компании-работодателя

1 - Мое место работы и головной офис компании находятся в одном регионе России.
2 - Мое место работы находится в России, головной офис компании находится за границей.
3 - Мое место работы и головной офис компании находятся за границей
4 - Мое место работы и головной офис компании находятся в разных регионах России

В 2018 году стало меньше работающих на иностранные компании, у которых головной офис находится за границей. Возможно, это связано с формулировкой критериев в вопросе. Например, EPAM: где у него головной офис, если смотреть со стороны его российских сотрудников? При этом, как видно из следующего пункта, доля тех, у кого рабочий язык - английский, также снизилась. Поэтому возможно все же имеет место тенденция. По традиции, проверим в 2019 году.

Использование английского языка в работе

1 - использую
2 - нет

Использующих английский язык в качестве рабочего в среди участников опроса стало меньше. Что коррелирует с результатами предыдущего блока.

Доход

Средняя зарплата значимо подросла. Делать выводы из этого пункта нужно с осторожностью, так как относительно 2017 года мы изменили формулировку вопроса - попросили учитывать в ежемесячном доходе постоянные (не зависящие от результатов работы) премии. При этом, среди участников опроса выросло число тех, кто выполняет роль Solution Architect, что тоже могло оказать влияние.

Роль Solution Architect

1 - выполняю роль Solution Architect
2 - нет

Выросло число коллег, занимающих роль Solution Architect.

Количество смен мест работы за последние 5 лет

Кажется, что текучка слегка уменьшилась. Из первых двух групп пропал народ за год. Или какие-то неполадки с вопросом.

Предметная область по году опроса

Кажется, народ потек куда-то из Госов.

Подводя итоги

В Питере народ перетекает в крупные компании, плюс нужны стали лидеры. Кажется, идет укрупнение аналитических кластеров в крупных компаниях. Плюс иностранный язык. В нашей выборке существенно уменьшилось количество использующих английский язык. Увеличилось количество solution architect. Уменьшилось количество работающих на аутсорс. Слегка уменьшилась текучка. Меньше народа из Госов. И зарплаты растут. Кажется, что есть некоторая тенденция к «импортозамещению»

Еще из интересного

Как будто за этот год группа опытных специалистов решилась и сменила регион. А вместо них никого не осталось. А может это просто потому, что у нас в опросе появились несколько стариков из Москвы? Я убрал лиц имеющих более 20 лет ит-опыта и оказалось, что разница между Москвой и Спб стерлась, а вот с регионом осталась. То есть кажется, что опытных специалистов в регионах стало меньше.

Вот еще этот рисунок с линией, соединяющей средние

По стоимости опыта

Красный - Спб, Зеленый - Москва, Синий - прочие

Стоимость опыта в Питере стала существеннее влиять на зарплату, а в Москве наоборот чутка меньше. Возможно, Москва просто обобрала регионы и слегка насытилась, а Питер, в котором идет укрупнение кластеров, наоборот начинает испытывать дефицит (кто-то греет рынок).