Это старая версия документа!
Введение
Опрос проводился посредством анонимного заполнения анкеты в интернете с первого по 23е июля 2019г
Авторы не несут ответственности за любой прямой или косвенный ущерб, полученный в результате использования данных результатов. Вы используете результаты на свой страх и риск.
Хотим сказать спасибо
За репосты, которые позволили набрать больше ответов:
- Чату игровых аналитиков в telegram (чат закрытый, чтобы попасть туда контактируйте с админами: @Eviltim или @okeyshka),
- Корпоративные собщества EPAM, DataArt, BIA-Teсhnologies, money.yandex.ru, Альфа-банк, МТС, Ланит и Корус,
- А так же участникам всех площадок нашего сообщества.
За подготовку анкеты и обработку данных:
Благодарим всех принявших участие. Без вас ничего бы не получилось!
Подготовка данных
В опросе приняло участие 324 человека.
Для сохранения анонимности и во избежание нарушения NDA мы просили указать диапазон зарплаты вместо конкретной цифры. В качестве значения зарплаты для анализа мы брали середину диапазона. Для первого и последнего интервалов были установлены значения 25 тыс. и 205 тыс. рублей.
Города были сгруппированы в кластеры таким образом, чтобы в них было достаточно записей для проведения анализа. В этом году у нас набралось достаточно данных для выделения из фигурировавшего в предыдущих исследованиях кластера «Регионы» трех городов: «Новосибирск», «Казань» и «Екатеринбург». Мы выполнили проверки относительно них так же как и для Санкт-Петербурга и Москвы.
Предметные области, которые опрашиваемые указывали в свободной формулировке, были нами разбиты (экспертно) на несколько групп. В этом году количество разнородных областей сильно выросло из-за чего объединение их в статистически значимые группы стало существенно затруднено. Поэтому на графиках, посвященных предметным областям, категория «Прочее» в топе.
При ответе на вопрос о типе компании (продуктовая, аутсорсер и т.п.) у многих респондентов возникла путаница, мы смогли по ответам из поля «другое» восстановить часть данных, но принимать результаты по этому пункты следует с осторожностью.
Из датасета было удалено несколько аутлаеров с явно неправдоподобными ответами.
Все денежные значения приведены в рублях, временные - в годах.
Общие замечания по стат.тестам и визуализации
О том как читать «ящики с усами» можно почитать здесь, а про гистограммы тут.
Значения шкал по оси ординат, если не написано иного, - это уровень выраженности математического критерия обработки данных, с применением которого проводился анализ.
Все тесты проводились с уровнем значимости p-value = 0.05. Поскольку почти всегда распределение не являлось нормальным, то использовались робастные методы Вильсона и ANOVA с перепроверкой по Краскал. Корреляцию проверяли коэффициентом Спирмана.
Портрет среднего аналитика образца 2019 года
Состав по регионам
Кластер | Респондентов | Проценты |
---|---|---|
Санкт-Петербург | 145 | 44.8 |
Москва | 94 | 29.0 |
Новосибирск | 22 | 6.8 |
Казань | 11 | 3.4 |
Екатеринбург | 10 | 3.0 |
Другие регионы | 42 | 13.0 |
Значимость
Как и в предыдущие года, регион является основополагающим фактором для уровня заработной платы.
Мы попробовали посмотреть есть ли значимые различия между выявленными в этом году городами, но таковой не оказалось. Поэтому на первом графике оставлено множество городов «Регионы», а на втором мы дали расшифровку по нему.
Дополнительно мы проверили, изменится ли картина в целом, если брать не только доход, но привести его к стоимости жизни в конкретном регионе. Для этого мы брали среднюю стоимость жизни по данным numbeo.com, где стоимость жизни в Москве принимали за единицу, и вычислив соотношение со стоимостью жизни в конкретном городе, пересчитывали значение. Как видно, картина не изменилась, поэтому далее в исследовании участвовали не приведенные значения дохода.
Мы продолжим следить за выделенными городами дальше и проверять приведенные значения, но в этом исследовании, как и в предыдущих двух будем оперировать только тремя кластерами, как имеющим достоверную значимость.
Распределение по возрасту
Значимость
В Москве и Санкт-Петербурге возраст коррелирует с доходом, тогда как в регионах наличие этой связи не выявлено.
Распределение по образованию
Категория | Респондентов | Проценты |
---|---|---|
Одно высшее | 240 | 74.1 |
Несколько высших | 50 | 15.4 |
Ученая степень | 14 | 4.3 |
Неоконченное высшее | 12 | 3.7 |
Другое | 6 | 1.9 |
Среднее-специальное | 2 | 0.6 |
Значимость
Корреляции между уровнем образования и размером зарплаты нами не выявлено.
Распределение по стажу в ИТ
Значимость
Стаж в ИТ значим и в Санкт-Петербурге и в Москве. В регионах же этот критерий находится на границе выбранного порога (p-value = 0.0534)
Распределение по стажу в анализе
Значимость
Распределение по размеру компании
Категория | Респондентов | Проценты |
---|---|---|
1-100 | 59 | 18.2 |
101-300 | 52 | 16.0 |
301-500 | 40 | 12.3 |
501-1000 | 31 | 9.6 |
1001-1500 | 21 | 6.5 |
1501+ | 121 | 37.4 |
Значимость
Значимость размера компании для уровня дохода аналитика нами выявлена только в Санкт-Петербурге: отдельно выделяются большие компании (1500+ человек) или мелкие (меньше 100 человек). Во всех остальных промежуточных размерах и кластерах разницы нет.
Месторасположение офиса
Категория | Респондентов | Проценты |
---|---|---|
Мой офис и головной офис компании находятся в одном регионе России | 186 | 57.4 |
Мой офис и головной офис компании находятся в разных регионах России | 68 | 21 |
Мой офис находится в России, головной офис компании находится за границей | 54 | 16.7 |
Мой офис и головной офис компании находятся за границей | 8 | 2.5 |
Другое | 4 | 1.2 |
Я фрилансер | 2 | 0.6 |
Мой офис находится за границей, а головной офис компании в России | 2 | 0.6 |
Значимость
В Санкт-Петербурге и Регионах выгоднее работать на компании с головным офисом за границей. В Москве этот критерий значения не имеет.
Работает ли респондент удаленно
Значимость
Корреляции между уровнем дохода аналитика и форматом его работы нами не выявлено.
Распределение по типу компании
Категория | Респондентов | Проценты |
---|---|---|
Продуктовая | 151 | 46.6 |
Проектная разработка на заказ | 83 | 25.6 |
Другое | 39 | 12.0 |
Аутсорс | 29 | 9.0 |
Системные интеграторы | 22 | 6.8 |
Значимость
Этот критерий не имеет значения для размера зарплаты аналитика, хотя интересно как меняются местами доверительные интервалы системных интеграторов и аутсорсеров по кластерам.
Распределение по рынку компании
Категория | Респондентов | Проценты |
---|---|---|
Российский рынок | 182 | 56.2 |
Иностранный рынок | 63 | 19.4 |
Российский рынок (гос.структуры) | 60 | 18.5 |
Сложно определить | 19 | 5.9 |
Значимость
В Москве корреляция рынка, на котором работает компания-работодатель, с доходом аналитика близка к порогу, но не превышает его: p-value= 0.067. В двух других кластерах значимость высокая: иностранный рынок лидирует, российский государственный сектор в аутсайдерах.
Модель конечного потребителя
Категория | Респондентов | Проценты |
---|---|---|
b2b | 207 | 63.9 |
b2c | 104 | 32.1 |
b2g | 56 | 17.3 |
inhouse | 102 | 31.5 |
Значимость
Удивительно, что нет разницы между моделями клиента, включая in house девелопмент.
Распределение по квалификации
Значимость
Респондент является лидером группы аналитиков
Значимость
Значимость роли лидера группы для уровня дохода аналитика очень сильно выражена в Москве и Санкт-Петербурге, а вот в регионах корреляции по этому критерию нет.
Респондент работает по совместительству по своему профилю
Значимость
Связи между зарплатой на основном месте работы и наличию другой работы по тому же профилю, нами не выявлено.
Распределение дохода
Распределение по валюте дохода
Значимость
Валют отличных от рубля очень мало, поэтому статистическая обработка данных по этому критерию не валидна кроме пары рубль-USD. Оплата в USD значимо выше.
Есть ли у вас не регулярные премии, зависящие от результата работы?
Значимость
Зависимости уровня дохода от его структуры нами не выявлено.
Схема выплаты заработной платы
Категория | Респондентов | Проценты |
---|---|---|
Всё в белую | 275 | 84.9 |
Серая схема (есть “налоговая оптимизация”) | 33 | 10.1 |
Черная (есть конвертик) | 6 | 1.9 |
Не знаю | 6 | 1.9 |
Не хочу отвечать | 4 | 1.2 |
Значимость
Зависимости уровня дохода от схемы выплаты заработной платы нами также не выявлено.
Популярность языков
Rus | 316 |
Eng | 78 |
Other | 5 |
Значимость
Владение английским языком влияет на уровень дохода в для Санкт-Петербурга и Регионов, тогда как для Москвы этой связи нами не обнаружено.
Респондент имеет сертификат, подтверждающий навыки в анализе
Значимость
Вопреки ожиданиям, наличие сертификатов не сказывается на уровне дохода ни в одном из кластеров.
Распределение по предметной области
Категория | Респондентов | Проценты |
---|---|---|
Прочее | 52 | 16 |
Банк | 41 | 12.6 |
Телеком | 36 | 11.1 |
Нефтегаз | 3 | 0.9 |
Финансы, Бухгалтерия, Страхование | 32 | 9.9 |
Медицина и Фармакология | 30 | 9.3 |
ФинТех | 25 | 7.7 |
Документооборот и поддержка процессов | 21 | 6.5 |
Ретейл | 19 | 5.9 |
E-commerce | 12 | 3.7 |
Транспорт | 10 | 3.1 |
Геймдев | 10 | 3.1 |
Гос.проекты и социальные проекты | 9 | 2.8 |
Оборона и Безопастность | 7 | 2.2 |
Промышленность, производство, энергентика | 6 | 1.9 |
Путешествия | 4 | 1.2 |
Медиа и развлечения | 4 | 1.2 |
Информационная безопастность | 3 | 0.9 |
Значимость
Предметная область работы аналитика имеет значение для уровня дохода только в Санкт-Петербурге.
Ниже приведена общая описательная статистика без разбиения по кластерам (в порядке убывания среднего).
Предметная область | Количество | Минимальный доход | Максимальный доход | Средний доход | Медиана |
---|---|---|---|---|---|
Информационная безопасность | 3 | 145000 | 185000 | 165000 | 165000 |
Банк | 41 | 35000 | 205000 | 142317 | 155000 |
ФинТех | 25 | 65000 | 205000 | 126200 | 125000 |
Геймдев | 10 | 55000 | 205000 | 122000 | 130000 |
Телеком | 35 | 25000 | 205000 | 120833 | 115000 |
Оборона и Безопасность | 7 | 35000 | 205000 | 120714 | 125000 |
Прочее | 52 | 35000 | 205000 | 120576 | 115000 |
Финансы, Бухгалтерия, Страхование | 32 | 55000 | 205000 | 120312 | 105000 |
Путешествия | 4 | 65000 | 185000 | 120000 | 115000 |
E-commerce | 12 | 65000 | 205000 | 117500 | 115000 |
Медицина и Фармакология | 30 | 25000 | 205000 | 106333 | 100000 |
Медиа и развлечения | 4 | 55000 | 145000 | 105000 | 110000 |
Гос.проекты и социальные проекты | 9 | 45000 | 145000 | 100555 | 105000 |
Промышленность, производство, энергетика | 6 | 55000 | 145000 | 98333 | 95000 |
Транспорт | 10 | 45000 | 145000 | 97000 | 100000 |
Документооборот и поддержка процессов | 21 | 35000 | 205000 | 94523 | 85000 |
Ритейл | 19 | 25000 | 165000 | 85000 | 85000 |
Популярность видов анализа
Категория | Количество |
---|---|
Системный анализ | 242 |
Анализ и создание бизнес-процессов | 147 |
Анализ и создание архитектуры решения | 139 |
Инженерия/менеджмент требований | 97 |
Продуктовый анализ | 67 |
Анализ UX | 63 |
Анализ данных | 55 |
Управление взаимодействием с клиентом | 43 |
Консалтинг | 32 |
Предоставление экспертизы в предметной области | 28 |
Управление процессами | 24 |
Анализ и создание архитектуры бизнеса | 23 |
RnD | 19 |
Анализ качества | 18 |
Анализ на стадии продаж | 14 |
Анализ ИТ-стратегии | 11 |
Стратегическое планирование | 9 |
Анализ рисков | 6 |
Значимость
В Санкт-Петербурге есть небольшая корреляция между видом анализа и доходом, при этом количество видов анализа не имеет значения. В Москве и Регионах картина ровно обратная: разнообразие важно, а конкретный вид - нет.
Популярность ролей
Категория | Количество |
---|---|
System Analyst | 253 |
Business Analyst | 221 |
Project Manager | 69 |
Techwriter | 61 |
Product Owner | 57 |
UI/UX Designer | 43 |
BI / Data Analysts | 37 |
QA / QA Automation | 28 |
Solution Architector | 27 |
Process Owner | 23 |
Software Architector | 15 |
Product Analyst | 13 |
Developer | 6 |
Developer Tech Lead | 6 |
Other Designer | 4 |
Developer Lead | 3 |
Значимость
В Санкт-Петербурге и Регионах конкретные роли имеют значение для уровня дохода, тогда как совмещение ролей - нет. Для Москвы связи нами не выявлено.
Популярность способов повышения квалификации
Категория | Количество |
---|---|
Пассивное накопление опыта | 221 |
Читал профильную литературу | 219 |
Посещал профильные конференции | 215 |
Изучал разные инструменты / техники | 201 |
Проводил ретроспективу своей работы | 127 |
Проходил он-лайн курсы | 121 |
Компания отправляла на нужные курсы | 88 |
Изучал стандарты и пробовал их применять | 88 |
Никак | 4 |
Значимость
Способ повышения квалификации, будь он один или несколько, на размер заработной платы, судя по полученным нами данным, влияния не оказывает.
Сколько раз респондент менял работу за последние 5 лет
Категория | Респондентов | Проценты |
---|---|---|
2 раза | 79 | 24.4 |
3 раза | 48 | 14.8 |
4 раза | 13 | 4.0 |
Не менял | 64 | 19.7 |
1 раз | 108 | 33.3 |
5 раз | 6 | 1.9 |
6 и более раз | 6 | 1.9 |
Значимость
В Санкт-Петербурге есть небольшая значимость частоты смены мест работы для уровня дохода аналитика - чем чаще, тем выше доход. Для Москвы и Регионов связи этого критерия с размером заработной платы мы не выявили.
Как давно респондент сменил работу последний раз
Категория | Респондентов | Проценты |
---|---|---|
1-2 года назад | 67 | 20.7 |
Более двух лет назад | 103 | 31.7 |
6-12 месяцев назад | 65 | 20.1 |
Не менял | 32 | 9.9 |
Менее месяца назад | 11 | 3.4 |
1-6 месяцев назад | 46 | 14.2 |
Значимость
Этот критерий перекликается с предыдущим пунктом - новичкам в Санкт-Петербурге платят значимо больше.
Популярность каналов найма
Категория | Респондентов | Проценты |
---|---|---|
Меня схантили | 66 | 20.4 |
Через официальные контакты компании (форма на … | 27 | 8.3 |
Через сайт вакансий | 161 | 49.7 |
По знакомству | 62 | 19.1 |
Другое | 8 | 2.5 |
Значимость
Вопреки расхожему стереотипу, то, каким образом аналитик попал на текущее место работы (канал найма), по нашим данным не имеет значения для его уровня дохода.
Вместо заключения
Мы все еще продолжаем добывать информацию из имеющихся данных. Продолжение в следующих выпусках:)