Различия

Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.

Ссылка на это сравнение

Предыдущая версия справа и слева Предыдущая версия
Следующая версия
Предыдущая версия
salary_survey_2019 [2019/10/10 11:21]
admin [Значимость]
salary_survey_2019 [2019/10/15 11:35] (текущий)
admin
Строка 1: Строка 1:
 ====== Введение ​ ====== ====== Введение ​ ======
  
-Опрос проводился посредством анонимного заполнения анкеты в интернете с первого ​по 23е июля 2019г+Опрос проводился посредством анонимного заполнения анкеты в интернете с по 23 июля 2019г.
  
 Авторы не несут ответственности за любой прямой или косвенный ущерб, полученный в результате использования данных результатов. Вы используете результаты на свой страх и риск. Авторы не несут ответственности за любой прямой или косвенный ущерб, полученный в результате использования данных результатов. Вы используете результаты на свой страх и риск.
Строка 22: Строка 22:
  
 ====== Подготовка данных ====== ====== Подготовка данных ======
-В опросе приняло участие 324 человека.+В опросе приняло участие 324 человека. В ряде вопросов была возможность выбрать несколько вариантов из-за чего в расшифровке по ним вы увидите большее число ответивших.
  
 Для сохранения анонимности и во избежание нарушения NDA мы просили указать диапазон зарплаты вместо конкретной цифры. В качестве значения зарплаты для анализа мы брали середину диапазона. Для первого и последнего интервалов были установлены значения 25 тыс. и 205 тыс. рублей. ​ Для сохранения анонимности и во избежание нарушения NDA мы просили указать диапазон зарплаты вместо конкретной цифры. В качестве значения зарплаты для анализа мы брали середину диапазона. Для первого и последнего интервалов были установлены значения 25 тыс. и 205 тыс. рублей. ​
  
-Города были сгруппированы в кластеры таким образом,​ чтобы в них было достаточно записей для проведения анализа. В этом году у нас набралось достаточно данных для выделения из фигурировавшего в предыдущих исследованиях кластера "​Регионы"​ трех городов: ​"Новосибирск""Казань" ​и "Екатеринбург". Мы выполнили проверки относительно них так же как и для Санкт-Петербурга и Москвы.+Города были сгруппированы в кластеры таким образом,​ чтобы в них было достаточно записей для проведения анализа. В этом году у нас набралось достаточно данных для выделения из фигурировавшего в предыдущих исследованиях кластера "​Регионы"​ трех городов:​ Новосибирск,​ Казань и Екатеринбург. Мы выполняли проверки относительно них так же как и для Санкт-Петербурга и Москвы.
  
-Предметные области,​ которые опрашиваемые указывали в свободной формулировке, ​были ​нами разбиты (экспертно) на несколько групп. В этом году количество разнородных областей сильно выросло из-за чего объединение их в статистически значимые группы стало существенно затруднено. Поэтому на графиках,​ посвященных предметным областям,​ категория "​Прочее"​ в топе. ​+Предметные области,​ которые опрашиваемые указывали в свободной формулировке,​ нами были разбиты (экспертно) на несколько групп. В этом году количество разнородных областей сильно выросло из-за чего объединение их в статистически значимые группы стало существенно затруднено. Поэтому на графиках,​ посвященных предметным областям,​ категория "​Прочее"​ в топе. ​
  
-При ответе на вопрос о типе компании (продуктовая,​ аутсорсер и т.п.) у многих респондентов возникла путаница, мы смогли по ответам из поля "​другое"​ восстановить часть данных,​ но принимать результаты по этому пункты следует с осторожностью.+При ответе на вопрос о типе компании (продуктовая,​ аутсорсер и т.п.) у многих респондентов возникла путаница. Мы смогли по ответам из поля "​другое"​ восстановить часть данных,​ но принимать результаты по этому пункты следует с осторожностью.
  
 Из датасета было удалено несколько аутлаеров с явно неправдоподобными ответами. Из датасета было удалено несколько аутлаеров с явно неправдоподобными ответами.
Строка 41: Строка 41:
  
 Значения шкал по оси ординат,​ если не написано иного, - это уровень выраженности математического критерия обработки данных,​ с применением которого проводился анализ. Значения шкал по оси ординат,​ если не написано иного, - это уровень выраженности математического критерия обработки данных,​ с применением которого проводился анализ.
 +
 +Для вопросов с мультивыбором сумма процентов может быть больше 100 - это нормально.
  
 Все тесты проводились с уровнем значимости p-value = 0.05. Поскольку почти всегда распределение не являлось нормальным,​ то использовались робастные методы Вильсона и ANOVA с перепроверкой по Краскал. Корреляцию проверяли коэффициентом Спирмана. Все тесты проводились с уровнем значимости p-value = 0.05. Поскольку почти всегда распределение не являлось нормальным,​ то использовались робастные методы Вильсона и ANOVA с перепроверкой по Краскал. Корреляцию проверяли коэффициентом Спирмана.
  
-====== ​Портрет среднего ​аналитика образца 2019 года ​====== +====== ​Результаты ====== 
-===== Состав ​по регионам =====+===== Распределение ​по регионам =====
 {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-001.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-001.png?​400|}}
 ^ Кластер ^ Респондентов ^ Проценты ^ ^ Кластер ^ Респондентов ^ Проценты ^
-**Санкт-Петербург** **145** **44.8** |+| Санкт-Петербург | 145 | 44.8 |
 | Москва | 94 | 29.0 | | Москва | 94 | 29.0 |
 | Новосибирск | 22 | 6.8 | | Новосибирск | 22 | 6.8 |
Строка 57: Строка 59:
 ==== Значимость ==== ==== Значимость ====
  
-Как и в предыдущие года, регион является основополагающим фактором для уровня заработной платы. ​+Как и в предыдущие года, регион ​по нашим данным ​является основополагающим фактором для уровня заработной платы. ​
  
 {{:​salary_survey2019:​01._location_3.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​01._location_3.png?​400|}}
Строка 65: Строка 67:
 {{:​salary_survey2019:​01.1._locations_onlyregion.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​01.1._locations_onlyregion.png?​400|}}
  
-Дополнительно мы проверилиизменится ли картина в целом, если брать не только доход, но привести его к стоимости жизни в конкретном регионе. Для этого мы брали среднюю стоимость жизни по данным [[https://​www.numbeo.com|numbeo.com]], ​где стоимость жизни в Москве принимали за единицу,​ и вычислив соотношение со стоимостью жизни в конкретном городе,​ пересчитывали значение. Как видно, картина не изменилась,​ поэтому далее в исследовании участвовали не приведенные ​значения дохода.+Дополнительно мы проверили изменится ли картина в целом, если брать не только доход, но и привести его к стоимости жизни в конкретном регионе. Для этого мы взяли среднюю стоимость жизни по данным [[https://​www.numbeo.com|numbeo.com]],​ Москву приняли за единицу,​ ивычислив соотношение со стоимостью жизни в конкретном городе,​ пересчитали значение. Как видно ​на диаграмме, картина не изменилась,​ поэтому далее в исследовании участвовали ​указанные респондентами ​значения дохода.
  
 {{:​salary_survey2019:​01.3.locations_regions_prev.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​01.3.locations_regions_prev.png?​400|}}
 {{:​salary_survey2019:​01.2._locations_only_regions_prev.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​01.2._locations_only_regions_prev.png?​400|}}
  
-Мы продолжим следить за выделенными городами дальше и проверять приведенные значения,​ но в этом исследовании,​ как и в предыдущих двух будем оперировать только тремя кластерами,​ как имеющим достоверную значимость.+Мы продолжим следить за выделенными городами дальше и проверять приведенные значения,​ но в этом исследовании,​ как и в предыдущих двухбудем оперировать только тремя кластерами,​ как имеющим достоверную значимость. 
 + 
 +===== Распределение по уровню дохода ===== 
 +{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-014.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-015.png?​400|}} 
 +^       ​^ ​        ^ 
 +| среднее | 116913.58 | 
 +| квадратичное отклонение | 47429.71 | 
 +| min | 25000.00 | 
 +| 25% | 75000.00 | 
 +| 50% | 115000.00 | 
 +| 75% | 155000.000 | 
 +| max | 205000.00 | 
 + 
 +===== Распределение по валюте дохода респондентов ===== 
 +{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-016.png?​400|}} 
 +^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ 
 +| Рубли | 308 | 95.1 | 
 +| USD | 9 | 2.8 | 
 +| EUR | 4 | 1.2 | 
 +| Другое | 3 | 0.9 | 
 + 
 +==== Значимость ==== 
 + 
 +Валют отличных от рубля очень мало, поэтому статистическая обработка данных по этому критерию не валидна кроме пары рубль-USD. Доход в USD по имеющимся данным значимо выше. 
 + 
 +===== Распределение по наличию премий,​ зависящих от результатов работы ===== 
 +{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-017.png?​400|}} 
 +^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ 
 +| Нет | 157 | 48.5 | 
 +| Да | 167 | 51.5 | 
 + 
 +==== Значимость ==== 
 + 
 +Зависимости уровня дохода от его структуры нами не выявлено. 
 +===== Распределение по схеме выплаты заработной платы ===== 
 +{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-018.png?​400|}} 
 +^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ 
 +| Всё в белую | 275 | 84.9 | 
 +| Серая схема (есть “налоговая оптимизация”) | 33 | 10.1 | 
 +| Черная (есть конвертик) | 6 | 1.9 | 
 +| Не знаю | 6 | 1.9 | 
 +| Не хочу отвечать | 4 | 1.2 | 
 + 
 +==== Значимость ==== 
 + 
 +Зависимости уровня дохода от схемы выплаты заработной платы нами также не выявлено. 
 ===== Распределение по возрасту ===== ===== Распределение по возрасту =====
 {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-002.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-002.png?​400|}}
 ^       ^ ^ ^       ^ ^
-|mean | 30.70 |  +|среднее ​| 30.70 |  
-|std | 6.09 |+|квадратичное отклонение ​| 6.09 |
 |min | 19.00 | |min | 19.00 |
 |25% | 26.00 | |25% | 26.00 |
Строка 84: Строка 132:
 ==== Значимость ==== ==== Значимость ====
  
-В Москве и Санкт-Петербурге возраст коррелирует с доходом,​ тогда как в регионах наличие этой связи не выявлено.+В Москве и Санкт-Петербурге возраст ​исходя из ответов наших респондентов ​коррелирует с доходом,​ тогда как в регионах наличие этой связи не выявлено.
  
 {{:​salary_survey2019:​02._возраст.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​02._возраст.png?​400|}}
Строка 91: Строка 139:
 {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-003.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-003.png?​400|}}
 ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^
-|**Одно высшее** **240** **74.1** |+|Одно высшее | 240 | 74.1 |
 |Несколько высших | 50 | 15.4 | |Несколько высших | 50 | 15.4 |
 |Ученая степень | 14 | 4.3 | |Ученая степень | 14 | 4.3 |
Строка 100: Строка 148:
 ==== Значимость ==== ==== Значимость ====
  
-Корреляции между уровнем образования и размером зарплаты нами не выявлено.+Корреляции между уровнем образования и размером зарплаты ​в полученных данных ​нами не выявлено. 
 ===== Распределение по стажу в ИТ ===== ===== Распределение по стажу в ИТ =====
 {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-004.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-004.png?​400|}}
 ^       ​^ ​        ^ ^       ​^ ​        ^
-|mean | 7.31 |  +|среднее ​| 7.31 |  
-|std | 5.55 |+|квадратичное отклонение  ​| 5.55 |
 |min | 0.00 | |min | 0.00 |
 |25% | 3.00 | |25% | 3.00 |
Строка 114: Строка 163:
 ==== Значимость ==== ==== Значимость ====
  
-Стаж в ИТ значим и в Санкт-Петербурге и в Москве. В регионах же этот критерий находится на границе выбранного порога (p-value = 0.0534)+Стаж в ИТ по результатам опроса ​значим и в Санкт-Петербурге и в Москве. В регионах же этот критерий находится на границе выбранного порога (p-value = 0.0534).
  
 {{:​salary_survey2019:​04._стаж_в_ит.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​04._стаж_в_ит.png?​400|}}
Строка 120: Строка 169:
 {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-005.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-005.png?​400|}}
 ^       ​^ ​        ^ ^       ​^ ​        ^
-|mean | 4.57 | +|среднее ​| 4.57 | 
-|std | 3.31 |+|квадратичное отклонение ​| 3.31 |
 |min | 0.00 | |min | 0.00 |
 |25% | 2.00|  |25% | 2.00| 
Строка 130: Строка 179:
 ==== Значимость ==== ==== Значимость ====
  
-Как и следовало ожидать,​ стаж в анализе влияет на уровень заработной платы во всех кластерах.+Как и следовало ожидать,​ стаж ​наших респондентов ​в анализе влияет на уровень ​их заработной платы во всех кластерах.
  
 {{:​salary_survey2019:​05._стаж_в_анализе.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​05._стаж_в_анализе.png?​400|}}
  
-===== Распределение по размеру компании ===== 
-{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-006.png?​400|}} 
-^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ 
-| 1-100 | 59 | 18.2 | 
-| 101-300 | 52 | 16.0 | 
-| 301-500 | 40 | 12.3 | 
-| 501-1000 | 31 | 9.6 | 
-| 1001-1500 | 21 | 6.5 | 
-| 1501+ | 121 | 37.4 | 
  
-==== Значимость ==== +===== Распределение по квалификации ​ =====
- +
-Значимость размера компании для уровня дохода аналитика нами выявлена только в Санкт-Петербурге:​ отдельно выделяются большие компании (1500+ человек) или мелкие (меньше 100 человек). Во всех остальных промежуточных размерах и кластерах разницы нет. +
- +
-{{:​salary_survey2019:​06.companysize.png?​400|}} +
- +
-===== Месторасположение офиса ===== +
-{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-007.png?​400|}} +
-^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ +
-| **Мой офис и головной офис компании находятся в одном регионе России** | **186** | **57.4** | +
-| Мой офис и головной офис компании находятся в разных регионах России | 68 | 21 | +
-| Мой офис находится в России,​ головной офис компании находится за границей | 54 | 16.7 | +
-| Мой офис и головной офис компании находятся за границей | 8 | 2.5 | +
-| Другое | 4 | 1.2 | +
-| Я фрилансер | 2 | 0.6 | +
-| Мой офис находится за границей,​ а головной офис компании в России | 2 | 0.6 | +
- +
-==== Значимость ==== +
- +
-В Санкт-Петербурге и Регионах выгоднее работать на компании с головным офисом за границей. В Москве этот критерий значения не имеет. +
- +
-{{:​salary_survey2019:​07._office_location.png?​400|}} +
- +
-===== Работает ли респондент удаленно ===== +
-{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-008.png?​400|}} +
-^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ +
-| Нет | 303 | 93.5 | +
-| Да | 21 | 6.5 | +
- +
-==== Значимость ==== +
- +
-Корреляции между уровнем дохода аналитика и форматом его работы нами не выявлено. +
- +
-===== Распределение по типу компании ===== +
-{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-009.png?​400|}} +
-^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ +
-| **Продуктовая** | **151** | **46.6** | +
-| Проектная разработка на заказ | 83 | 25.6 | +
-| Другое | 39 | 12.0 | +
-| Аутсорс | 29 | 9.0 | +
-| Системные интеграторы | 22 | 6.8 | +
- +
-==== Значимость ==== +
- +
-Этот критерий не имеет значения для размера зарплаты аналитика,​ хотя интересно как меняются местами доверительные интервалы системных интеграторов и аутсорсеров по кластерам. +
- +
-{{:​salary_survey2019:​09._company_type.png?​400|}} +
-===== Распределение по рынку компании ===== +
-{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-010.png?​400|}} +
-^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ +
-| Российский рынок | 182 | 56.2 | +
-| Иностранный рынок | 63 | 19.4 | +
-| Российский рынок (гос.структуры) | 60 | 18.5 | +
-| Сложно определить | 19 | 5.9 | +
- +
-==== Значимость ==== +
- +
-В Москве корреляция рынка, на котором работает компания-работодатель,​ с доходом аналитика близка к порогу,​ но не превышает его: p-value= 0.067. В двух других кластерах значимость высокая:​ иностранный рынок лидирует,​ российский государственный сектор в аутсайдерах. +
- +
-{{:​salary_survey2019:​10._company_market.png?​400|}} +
- +
-===== Модель конечного потребителя ===== +
-^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ +
-| b2b | 207 | 63.9 | +
-| b2c | 104 | 32.1 | +
-| b2g | 56 | 17.3 | +
-| inhouse | 102 | 31.5 | +
- +
-==== Значимость ==== +
-Удивительно,​ что нет разницы между моделями клиента,​ включая in house девелопмент. +
-===== Распределение по квалификации =====+
 {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-011.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-011.png?​400|}}
 ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^
Строка 224: Строка 194:
 ==== Значимость ==== ==== Значимость ====
  
-Как и следовало ожидать,​ значимость уровня квалификации для размера заработной платы очень высокая.+Как и следовало ожидать,​ значимость уровня квалификации ​участников нашего опроса ​для размера ​их заработной платы очень высока.
  
 {{:​salary_survey2019:​12._qualification.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​12._qualification.png?​400|}}
  
-===== Респондент является лидером группы аналитиков ​=====+===== Распределение по роли ​лида  ​=====
  
 {{:​salary_survey2019:​lidership_013.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​lidership_013.png?​400|}}
Строка 238: Строка 208:
 ==== Значимость ==== ==== Значимость ====
  
-Значимость роли лидера группы для уровня дохода аналитика очень сильно выражена в Москве и Санкт-Петербурге,​ а вот в регионах корреляции по этому критерию нет.+По полученным нами данным значимость роли лидера группы для уровня дохода аналитика очень сильно выражена в Москве и Санкт-Петербурге,​ а вот в регионах корреляции по этому критерию нет.
  
 {{:​salary_survey2019:​13._лидерство.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​13._лидерство.png?​400|}}
  
-===== Респондент работает ​по совместительству ​по своему профилю ​=====+===== Распределение по наличию ​работы по совместительству =====
 {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-013.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-013.png?​400|}}
 ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^
Строка 251: Строка 221:
  
 Связи между зарплатой на основном месте работы и наличию другой работы по тому же профилю,​ нами не выявлено. Связи между зарплатой на основном месте работы и наличию другой работы по тому же профилю,​ нами не выявлено.
-===== Распределение дохода ===== 
-{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-014.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-015.png?​400|}} 
-^       ​^ ​        ^ 
-| mean | 116913.58 | 
-| std | 47429.71 | 
-| min | 25000.00 | 
-| 25% | 75000.00 | 
-| 50% | 115000.00 | 
-| 75% | 155000.000 | 
-| max | 205000.00 | 
  
-===== Распределение ​по валюте дохода ===== +===== Распределение использования ​языков в рабочих коммуникациях =====
-{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-016.png?​400|}} +
-^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ +
-| Рубли | 308 | 95.1 | +
-| USD | 9 | 2.8 | +
-| EUR | 4 | 1.2 | +
-| Другое | 3 | 0.9 | +
- +
-==== Значимость ==== +
- +
-Валют отличных от рубля очень мало, поэтому статистическая обработка данных по этому ​критерию не валидна кроме пары рубль-USD. Оплата ​в USD значимо ​выше. +
- +
-===== Есть ли у вас не регулярные премии,​ зависящие от результата ​работы? ===== +
-{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-017.png?​400|}} +
-^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ +
-| Нет | 157 | 48.5 | +
-| Да | 167 | 51.5 | +
- +
-==== Значимость ==== +
- +
-Зависимости уровня дохода от его структуры нами не выявлено+
-===== Схема выплаты заработной платы ===== +
-{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-018.png?​400|}} +
-^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ +
-| Всё в белую | 275 | 84.9 | +
-| Серая схема (есть “налоговая оптимизация”) | 33 | 10.1 | +
-| Черная (есть конвертик) | 6 | 1.9 | +
-| Не знаю | 6 | 1.9 | +
-| Не хочу отвечать | 4 | 1.2 | +
- +
-==== Значимость ==== +
- +
-Зависимости уровня дохода от схемы выплаты заработной платы нами также не выявлено. +
- +
-===== Популярность языков ​=====+
  
 ^ ^ ^ ^ ^ ^
Строка 302: Строка 228:
 | Eng | 78 | | Eng | 78 |
 | Other | 5 | | Other | 5 |
 +
 +Примечание:​ в вопросе имелась возможность выбрать несколько вариантов ответа
  
 ==== Значимость ==== ==== Значимость ====
  
-Владение английским языком влияет на уровень дохода в для Санкт-Петербурга и Регионов,​ тогда как для Москвы этой связи нами не обнаружено.+Регулярное использование английского ​языка в рабочих ​коммуникациях ​влияет на уровень дохода в для Санкт-Петербурга и Регионов,​ тогда как для Москвы этой связи нами не обнаружено.
  
-===== Респондент имеет сертификат,​ подтверждающий навыки в анализе =====+===== Распределение ​по наличию ​сертификата, подтверждающего ​навыки в анализе =====
  
 {{:​salary_survey2019:​20.сертификаты.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​20.сертификаты.png?​400|}}
Строка 317: Строка 245:
 ==== Значимость ==== ==== Значимость ====
  
-Вопреки ожиданиям,​ наличие сертификатов не сказывается на уровне дохода ни в одном из кластеров.+Вопреки ожиданиям, ​по полученным нами данным ​наличие сертификатов не сказывается на уровне дохода ни в одном из кластеров. 
 ===== Распределение по предметной области ===== ===== Распределение по предметной области =====
  
Строка 331: Строка 260:
 | ФинТех | 25 | 7.7 | | ФинТех | 25 | 7.7 |
 | Документооборот и поддержка процессов | 21 | 6.5 | | Документооборот и поддержка процессов | 21 | 6.5 |
-| Ретейл | 19 | 5.9 |+| Ритейл | 19 | 5.9 |
 | E-commerce | 12 | 3.7 | | E-commerce | 12 | 3.7 |
 | Транспорт | 10 | 3.1 | | Транспорт | 10 | 3.1 |
 | Геймдев | 10 | 3.1 | | Геймдев | 10 | 3.1 |
 | Гос.проекты и социальные проекты | 9 | 2.8 | | Гос.проекты и социальные проекты | 9 | 2.8 |
-| Оборона и Безопастность | 7 | 2.2 | +| Оборона и Безопасность | 7 | 2.2 | 
-| Промышленность,​ производство,​ энергентика | 6 | 1.9 |+| Промышленность,​ производство,​ энергетика | 6 | 1.9 |
 | Путешествия | 4 | 1.2 | | Путешествия | 4 | 1.2 |
 | Медиа и развлечения | 4 | 1.2 | | Медиа и развлечения | 4 | 1.2 |
-| Информационная безопастность | 3 | 0.9 |+| Информационная безопасность | 3 | 0.9 |
  
 ==== Значимость ==== ==== Значимость ====
  
-Предметная область работы аналитика имеет значение для уровня дохода только в Санкт-Петербурге. ​+Предметная область работы аналитика, исходя из ответов наших респондентов, ​имеет значение для уровня дохода только в Санкт-Петербурге. ​
  
 {{:​salary_survey2019:​21.1_предметка_по_питеру.png?​600|}} {{:​salary_survey2019:​21.1_предметка_по_питеру.png?​600|}}
Строка 368: Строка 297:
 | Документооборот и поддержка процессов | 21 | 35000 | 205000 | 94523 | 85000 | | Документооборот и поддержка процессов | 21 | 35000 | 205000 | 94523 | 85000 |
 | Ритейл | 19 | 25000 | 165000 | 85000 | 85000 | | Ритейл | 19 | 25000 | 165000 | 85000 | 85000 |
-===== Популярность ​видов анализа =====+===== Распределение по видам анализа =====
  
 {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-021.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-021.png?​400|}}
Строка 391: Строка 320:
 | Анализ рисков | 6 | | Анализ рисков | 6 |
  
 +Примечание:​ в вопросе имелась возможность выбрать несколько вариантов ответа
 ==== Значимость ==== ==== Значимость ====
  
-В Санкт-Петербурге есть ​небольшая корреляция между видом анализа и доходом,​ при этом количество видов анализа не имеет значения. В Москве и Регионах картина ​ровно ​обратная:​ разнообразие важно, а конкретный вид - нет.+В Санкт-Петербурге ​нами выявлена небольшая корреляция между видом анализа и доходом,​ при этом количество видов анализа не имеет значения. В Москве и Регионах картина обратная:​ разнообразие важно, а конкретный вид - нет.
  
 {{:​salary_survey2019:​22._количество_видов_анализа.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​22._количество_видов_анализа.png?​400|}}
  
-===== Популярность ​ролей =====+===== Распределение по ролям =====
 {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-022.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-022.png?​400|}}
 ^ Категория ^ Количество ^ ^ Категория ^ Количество ^
Строка 417: Строка 347:
 | Developer Lead | 3 | | Developer Lead | 3 |
  
 +Примечание:​ в вопросе имелась возможность выбрать несколько вариантов ответа
 ==== Значимость ==== ==== Значимость ====
  
-В Санкт-Петербурге и Регионах конкретные роли имеют значение для уровня дохода,​ тогда как совмещение ролей - нет. Для Москвы связи нами не выявлено.+В Санкт-Петербурге и Регионах конкретные роли ​по имеющимся у нас данным ​имеют значение для уровня дохода,​ тогда как совмещение ролей - нет. Для Москвы связи не выявлено.
  
-===== Популярность ​способов повышения квалификации =====+===== Распределение по способам повышения квалификации =====
  
 {{:​salary_survey2019:​rise_qualification_023.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​rise_qualification_023.png?​400|}}
Строка 436: Строка 367:
 | Никак | 4 | | Никак | 4 |
  
 +Примечание:​ в вопросе имелась возможность выбрать несколько вариантов ответа
 ==== Значимость ==== ==== Значимость ====
  
 Способ повышения квалификации,​ будь он один или несколько,​ на размер заработной платы, судя по полученным нами данным,​ влияния не оказывает. Способ повышения квалификации,​ будь он один или несколько,​ на размер заработной платы, судя по полученным нами данным,​ влияния не оказывает.
-===== Сколько раз респондент менял работу за последние 5 лет =====+===== Распределение по частоте смены работы за последние 5 лет =====
 {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-024.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-024.png?​400|}}
 ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^
Строка 452: Строка 384:
 ==== Значимость ==== ==== Значимость ====
  
-В Санкт-Петербурге есть ​небольшая ​значимость ​частоты смены мест работы ​для ​уровня дохода аналитика ​- чем чаще, тем выше доход. Для Москвы и Регионов связи этого критерия с размером заработной платы мы не выявили+В Санкт-Петербурге ​нами выявлена небольшая ​корреляция между ​частотой смены мест работы ​и уровнем дохода аналитика: при равном стаже, те, кто недавно сменил работу, ​в среднем получают немного больше. Для Москвы и Регионов связи этого критерия с размером заработной платы ​по нашим данным нет
  
 {{:​salary_survey2019:​27._частота_смены_работы.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​27._частота_смены_работы.png?​400|}}
  
-===== Как давно респондент сменил работу последний раз =====+===== Распределение по давности последней смены ​работы ​=====
 {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-025.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-025.png?​400|}}
 ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^
Строка 472: Строка 404:
 {{:​salary_survey2019:​28._давность_смены_работы.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​28._давность_смены_работы.png?​400|}}
  
- +===== Распределение по каналам найма =====
- +
-===== Популярность ​каналов найма =====+
 {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-026.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-026.png?​400|}}
 ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^
 | Меня схантили | 66 | 20.4 | | Меня схантили | 66 | 20.4 |
-| Через официальные контакты компании (форма на ..| 27 | 8.3 |+| Через официальные контакты компании (форма на сайте, email рекрутера и т.п.| 27 | 8.3 |
 | Через сайт вакансий | 161 | 49.7 | | Через сайт вакансий | 161 | 49.7 |
 | По знакомству | 62 | 19.1 | | По знакомству | 62 | 19.1 |
Строка 485: Строка 415:
 ==== Значимость ==== ==== Значимость ====
  
-Вопреки расхожему стереотипу,​ то, каким образом аналитик попал на текущее место работы (канал найма),​ по нашим данным не имеет значения для его уровня дохода. +Вопреки расхожему стереотипу,​ то, каким образом аналитик попал на текущее место работы (канал найма),​ по полученными ​нами данным не имеет значения для его уровня дохода. 
-====== Вместо заключения ======+ 
 +===== Распределение по размеру компании ===== 
 +{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-006.png?​400|}} 
 +^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ 
 +| 1-100 | 59 | 18.2 | 
 +| 101-300 | 52 | 16.0 | 
 +| 301-500 | 40 | 12.3 | 
 +| 501-1000 | 31 | 9.6 | 
 +| 1001-1500 | 21 | 6.5 | 
 +| 1501+ | 121 | 37.4 | 
 + 
 +==== Значимость ==== 
 + 
 +Значимость размера компании для уровня дохода аналитика нами выявлена только в Санкт-Петербурге:​ отдельно выделяются большие компании (1500+ человек) или маленькие (меньше 100 человек). Во всех остальных промежуточных размерах и кластерах разницы по имеющимся у нас ​данным нет. 
 + 
 +{{:​salary_survey2019:​06.companysize.png?​400|}} 
 + 
 +===== Распределение по месту расположения офиса ===== 
 +{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-007.png?​400|}} 
 +^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ 
 +| Мой офис и головной офис компании находятся в одном регионе России | 186 | 57.4 | 
 +| Мой офис и головной офис компании находятся в разных регионах России | 68 | 21 | 
 +| Мой офис находится в России,​ головной офис компании находится за границей | 54 | 16.7 | 
 +| Мой офис и головной офис компании находятся за границей | 8 | 2.5 | 
 +| Другое | 4 | 1.2 | 
 +| Я фрилансер | 2 | 0.6 | 
 +| Мой офис находится за границей,​ а головной офис компании в России | 2 | 0.6 | 
 + 
 +==== Значимость ==== 
 + 
 +По полученным нами данным,​ в Санкт-Петербурге и Регионах аналитикам выгоднее работать на компании с головным офисом за границей. В Москве же этот критерий ​значения ​не имеет. 
 + 
 +{{:​salary_survey2019:​07._office_location.png?​400|}} 
 + 
 +===== Распределение по формату работы ===== 
 +{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-008.png?​400|}} 
 +^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ 
 +| Нет | 303 | 93.5 | 
 +| Да | 21 | 6.5 | 
 + 
 +==== Значимость ==== 
 + 
 +Корреляции между уровнем дохода аналитика и форматом ​его ​работы нами не выявлено. 
 + 
 +===== Распределение по типу компании ===== 
 +{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-009.png?​400|}} 
 +^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ 
 +| Продуктовая | 151 | 46.6 | 
 +| Проектная разработка на заказ | 83 | 25.6 | 
 +| Другое | 39 | 12.0 | 
 +| Аутсорс | 29 | 9.0 | 
 +| Системные интеграторы | 22 | 6.8 | 
 + 
 +==== Значимость ==== 
 + 
 +По результатам опроса,​ этот критерий не имеет значения для размера зарплаты аналитика,​ хотя интересно как меняются местами доверительные интервалы системных интеграторов и аутсорсеров по кластерам. 
 + 
 +{{:​salary_survey2019:​09._company_type.png?​400|}} 
 +===== Распределение по рынку компании ===== 
 +{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-010.png?​400|}} 
 +^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ 
 +| Российский рынок | 182 | 56.2 | 
 +| Иностранный рынок | 63 | 19.4 | 
 +| Российский рынок (гос.структуры) | 60 | 18.5 | 
 +| Сложно определить | 19 | 5.9 | 
 + 
 +==== Значимость ​==== 
 + 
 +В Москве корреляция рынка, на котором работает компания-работодатель, ​с доходом аналитика по полученным нами данным близка к порогу,​ но не превышает его: p-value= 0.067. В двух других ​кластерах значимость высокая:​ иностранный рынок лидирует,​ российский государственный сектор в аутсайдерах. 
 + 
 +{{:​salary_survey2019:​10._company_market.png?​400|}} 
 + 
 +===== Распределение продуктов компании по сектору рынка ===== 
 +^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ​ ^ 
 +| b2b | 207 | 63.9 | 
 +| b2c | 104 | 32.1 | 
 +| b2g | 56 | 17.3 | 
 +| inhouse | 102 | 31.5 | 
 + 
 +Примечание:​ в вопросе имелась возможность выбрать несколько вариантов ответа 
 + 
 +==== Значимость ​==== 
 +Удивительно,​ но по ответам наших респондентов разницы между моделями клиента,​ включая in house девелопмент,​ нет. 
  
-Мы все еще продолжаем добывать информацию из имеющихся данных. Продолжение в следующих выпусках:​)