Различия

Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.

Ссылка на это сравнение

Предыдущая версия справа и слева Предыдущая версия
Следующая версия
Предыдущая версия
salary_survey_2019 [2019/10/14 20:58]
admin [Распределение по типу компании]
salary_survey_2019 [2021/03/07 16:00] (текущий)
Строка 46: Строка 46:
 Все тесты проводились с уровнем значимости p-value = 0.05. Поскольку почти всегда распределение не являлось нормальным,​ то использовались робастные методы Вильсона и ANOVA с перепроверкой по Краскал. Корреляцию проверяли коэффициентом Спирмана. Все тесты проводились с уровнем значимости p-value = 0.05. Поскольку почти всегда распределение не являлось нормальным,​ то использовались робастные методы Вильсона и ANOVA с перепроверкой по Краскал. Корреляцию проверяли коэффициентом Спирмана.
  
-====== ​Портрет среднего ​аналитика образца 2019 года ​======+====== ​Результаты ======
 ===== Распределение по регионам ===== ===== Распределение по регионам =====
 {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-001.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-001.png?​400|}}
Строка 73: Строка 73:
  
 Мы продолжим следить за выделенными городами дальше и проверять приведенные значения,​ но в этом исследовании,​ как и в предыдущих двух, будем оперировать только тремя кластерами,​ как имеющим достоверную значимость. Мы продолжим следить за выделенными городами дальше и проверять приведенные значения,​ но в этом исследовании,​ как и в предыдущих двух, будем оперировать только тремя кластерами,​ как имеющим достоверную значимость.
 +
 +===== Распределение по уровню дохода =====
 +{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-014.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-015.png?​400|}}
 +^       ​^ ​        ^
 +| среднее | 116913.58 |
 +| квадратичное отклонение | 47429.71 |
 +| min | 25000.00 |
 +| 25% | 75000.00 |
 +| 50% | 115000.00 |
 +| 75% | 155000.000 |
 +| max | 205000.00 |
 +
 +===== Распределение по валюте дохода респондентов =====
 +{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-016.png?​400|}}
 +^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^
 +| Рубли | 308 | 95.1 |
 +| USD | 9 | 2.8 |
 +| EUR | 4 | 1.2 |
 +| Другое | 3 | 0.9 |
 +
 +==== Значимость ====
 +
 +Валют отличных от рубля очень мало, поэтому статистическая обработка данных по этому критерию не валидна кроме пары рубль-USD. Доход в USD по имеющимся данным значимо выше.
 +
 +===== Распределение по наличию премий,​ зависящих от результатов работы =====
 +{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-017.png?​400|}}
 +^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^
 +| Нет | 157 | 48.5 |
 +| Да | 167 | 51.5 |
 +
 +==== Значимость ====
 +
 +Зависимости уровня дохода от его структуры нами не выявлено.
 +===== Распределение по схеме выплаты заработной платы =====
 +{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-018.png?​400|}}
 +^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^
 +| Всё в белую | 275 | 84.9 |
 +| Серая схема (есть “налоговая оптимизация”) | 33 | 10.1 |
 +| Черная (есть конвертик) | 6 | 1.9 |
 +| Не знаю | 6 | 1.9 |
 +| Не хочу отвечать | 4 | 1.2 |
 +
 +==== Значимость ====
 +
 +Зависимости уровня дохода от схемы выплаты заработной платы нами также не выявлено.
 +
 ===== Распределение по возрасту ===== ===== Распределение по возрасту =====
 {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-002.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-002.png?​400|}}
 ^       ^ ^ ^       ^ ^
-|mean | 30.70 |  +|среднее ​| 30.70 |  
-|std | 6.09 |+|квадратичное отклонение ​| 6.09 |
 |min | 19.00 | |min | 19.00 |
 |25% | 26.00 | |25% | 26.00 |
Строка 103: Строка 149:
  
 Корреляции между уровнем образования и размером зарплаты в полученных данных нами не выявлено. Корреляции между уровнем образования и размером зарплаты в полученных данных нами не выявлено.
 +
 ===== Распределение по стажу в ИТ ===== ===== Распределение по стажу в ИТ =====
 {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-004.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-004.png?​400|}}
 ^       ​^ ​        ^ ^       ​^ ​        ^
-|mean | 7.31 |  +|среднее ​| 7.31 |  
-|std | 5.55 |+|квадратичное отклонение  ​| 5.55 |
 |min | 0.00 | |min | 0.00 |
 |25% | 3.00 | |25% | 3.00 |
Строка 122: Строка 169:
 {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-005.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-005.png?​400|}}
 ^       ​^ ​        ^ ^       ​^ ​        ^
-|mean | 4.57 | +|среднее ​| 4.57 | 
-|std | 3.31 |+|квадратичное отклонение ​| 3.31 |
 |min | 0.00 | |min | 0.00 |
 |25% | 2.00|  |25% | 2.00| 
Строка 136: Строка 183:
 {{:​salary_survey2019:​05._стаж_в_анализе.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​05._стаж_в_анализе.png?​400|}}
  
-===== Распределение по размеру компании ===== 
-{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-006.png?​400|}} 
-^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ 
-| 1-100 | 59 | 18.2 | 
-| 101-300 | 52 | 16.0 | 
-| 301-500 | 40 | 12.3 | 
-| 501-1000 | 31 | 9.6 | 
-| 1001-1500 | 21 | 6.5 | 
-| 1501+ | 121 | 37.4 | 
- 
-==== Значимость ==== 
- 
-Значимость размера компании для уровня дохода аналитика нами выявлена только в Санкт-Петербурге:​ отдельно выделяются большие компании (1500+ человек) или маленькие (меньше 100 человек). Во всех остальных промежуточных размерах и кластерах разницы по имеющимся у нас данным нет. 
- 
-{{:​salary_survey2019:​06.companysize.png?​400|}} 
- 
-===== Распределение по месту расположения офиса ===== 
-{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-007.png?​400|}} 
-^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ 
-| Мой офис и головной офис компании находятся в одном регионе России | 186 | 57.4 | 
-| Мой офис и головной офис компании находятся в разных регионах России | 68 | 21 | 
-| Мой офис находится в России,​ головной офис компании находится за границей | 54 | 16.7 | 
-| Мой офис и головной офис компании находятся за границей | 8 | 2.5 | 
-| Другое | 4 | 1.2 | 
-| Я фрилансер | 2 | 0.6 | 
-| Мой офис находится за границей,​ а головной офис компании в России | 2 | 0.6 | 
- 
-==== Значимость ==== 
- 
-По полученным нами данным,​ в Санкт-Петербурге и Регионах аналитикам выгоднее работать на компании с головным офисом за границей. В Москве же этот критерий значения не имеет. 
- 
-{{:​salary_survey2019:​07._office_location.png?​400|}} 
- 
-===== Распределение по формату работы ===== 
-{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-008.png?​400|}} 
-^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ 
-| Нет | 303 | 93.5 | 
-| Да | 21 | 6.5 | 
- 
-==== Значимость ==== 
- 
-Корреляции между уровнем дохода аналитика и форматом его работы нами не выявлено. 
  
-===== Распределение по типу компании ===== 
-{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-009.png?​400|}} 
-^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ 
-| Продуктовая | 151 | 46.6 | 
-| Проектная разработка на заказ | 83 | 25.6 | 
-| Другое | 39 | 12.0 | 
-| Аутсорс | 29 | 9.0 | 
-| Системные интеграторы | 22 | 6.8 | 
- 
-==== Значимость ==== 
- 
-По результатам опроса,​ этот критерий не имеет значения для размера зарплаты аналитика,​ хотя интересно как меняются местами доверительные интервалы системных интеграторов и аутсорсеров по кластерам. 
- 
-{{:​salary_survey2019:​09._company_type.png?​400|}} 
-===== Распределение по рынку компании ===== 
-{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-010.png?​400|}} 
-^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ 
-| Российский рынок | 182 | 56.2 | 
-| Иностранный рынок | 63 | 19.4 | 
-| Российский рынок (гос.структуры) | 60 | 18.5 | 
-| Сложно определить | 19 | 5.9 | 
- 
-==== Значимость ==== 
- 
-В Москве корреляция рынка, на котором работает компания-работодатель,​ с доходом аналитика по полученным нами данным близка к порогу,​ но не превышает его: p-value= 0.067. В двух других кластерах значимость высокая:​ иностранный рынок лидирует,​ российский государственный сектор в аутсайдерах. 
- 
-{{:​salary_survey2019:​10._company_market.png?​400|}} 
- 
-===== Распределение продуктов компании по сектору рынка ===== 
-^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ 
-| b2b | 207 | 63.9 | 
-| b2c | 104 | 32.1 | 
-| b2g | 56 | 17.3 | 
-| inhouse | 102 | 31.5 | 
- 
-==== Значимость ==== 
-Удивительно,​ но по ответам наших респондентов разницы между моделями клиента,​ включая in house девелопмент,​ нет. 
 ===== Распределение по квалификации ​ ===== ===== Распределение по квалификации ​ =====
 {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-011.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-011.png?​400|}}
Строка 253: Строка 221:
  
 Связи между зарплатой на основном месте работы и наличию другой работы по тому же профилю,​ нами не выявлено. Связи между зарплатой на основном месте работы и наличию другой работы по тому же профилю,​ нами не выявлено.
-===== Распределение по уровню дохода ===== 
-{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-014.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-015.png?​400|}} 
-^       ​^ ​        ^ 
-| mean | 116913.58 | 
-| std | 47429.71 | 
-| min | 25000.00 | 
-| 25% | 75000.00 | 
-| 50% | 115000.00 | 
-| 75% | 155000.000 | 
-| max | 205000.00 | 
  
-===== Распределение ​по валюте дохода респондентов ===== +===== Распределение использования ​языков в рабочих коммуникациях =====
-{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-016.png?​400|}} +
-^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ +
-| Рубли | 308 | 95.1 | +
-| USD | 9 | 2.8 | +
-| EUR | 4 | 1.2 | +
-| Другое | 3 | 0.9 | +
- +
-==== Значимость ==== +
- +
-Валют ​отличных от рубля очень мало, поэтому статистическая обработка данных по этому критерию не валидна кроме пары рубль-USD. Доход в USD по имеющимся данным ​значимо выше. +
- +
-===== Распределение по наличию премий,​ зависящих от результатов работы ===== +
-{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-017.png?​400|}} +
-^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ +
-| Нет | 157 | 48.5 | +
-| Да | 167 | 51.5 | +
- +
-==== Значимость ==== +
- +
-Зависимости уровня дохода от его структуры нами не выявлено+
-===== Распределение по схеме выплаты заработной платы ===== +
-{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-018.png?​400|}} +
-^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ +
-| Всё в белую | 275 | 84.9 | +
-| Серая схема (есть “налоговая оптимизация”) | 33 | 10.1 | +
-| Черная (есть конвертик) | 6 | 1.9 | +
-| Не знаю | 6 | 1.9 | +
-| Не хочу отвечать | 4 | 1.2 | +
- +
-==== Значимость ==== +
- +
-Зависимости уровня дохода от схемы выплаты заработной платы нами также не выявлено. +
- +
-===== Распределение по популярности языков ​=====+
  
 ^ ^ ^ ^ ^ ^
Строка 304: Строка 228:
 | Eng | 78 | | Eng | 78 |
 | Other | 5 | | Other | 5 |
 +
 +Примечание:​ в вопросе имелась возможность выбрать несколько вариантов ответа
  
 ==== Значимость ==== ==== Значимость ====
  
-Владение английским языком влияет на уровень дохода в для Санкт-Петербурга и Регионов,​ тогда как для Москвы этой связи нами не обнаружено.+Регулярное использование английского ​языка в рабочих ​коммуникациях ​влияет на уровень дохода в для Санкт-Петербурга и Регионов,​ тогда как для Москвы этой связи нами не обнаружено.
  
 ===== Распределение по наличию сертификата,​ подтверждающего навыки в анализе ===== ===== Распределение по наличию сертификата,​ подтверждающего навыки в анализе =====
Строка 320: Строка 246:
  
 Вопреки ожиданиям,​ по полученным нами данным наличие сертификатов не сказывается на уровне дохода ни в одном из кластеров. Вопреки ожиданиям,​ по полученным нами данным наличие сертификатов не сказывается на уровне дохода ни в одном из кластеров.
 +
 ===== Распределение по предметной области ===== ===== Распределение по предметной области =====
  
Строка 333: Строка 260:
 | ФинТех | 25 | 7.7 | | ФинТех | 25 | 7.7 |
 | Документооборот и поддержка процессов | 21 | 6.5 | | Документооборот и поддержка процессов | 21 | 6.5 |
-| Ретейл | 19 | 5.9 |+| Ритейл | 19 | 5.9 |
 | E-commerce | 12 | 3.7 | | E-commerce | 12 | 3.7 |
 | Транспорт | 10 | 3.1 | | Транспорт | 10 | 3.1 |
 | Геймдев | 10 | 3.1 | | Геймдев | 10 | 3.1 |
 | Гос.проекты и социальные проекты | 9 | 2.8 | | Гос.проекты и социальные проекты | 9 | 2.8 |
-| Оборона и Безопастность | 7 | 2.2 | +| Оборона и Безопасность | 7 | 2.2 | 
-| Промышленность,​ производство,​ энергентика | 6 | 1.9 |+| Промышленность,​ производство,​ энергетика | 6 | 1.9 |
 | Путешествия | 4 | 1.2 | | Путешествия | 4 | 1.2 |
 | Медиа и развлечения | 4 | 1.2 | | Медиа и развлечения | 4 | 1.2 |
-| Информационная безопастность | 3 | 0.9 |+| Информационная безопасность | 3 | 0.9 |
  
 ==== Значимость ==== ==== Значимость ====
Строка 393: Строка 320:
 | Анализ рисков | 6 | | Анализ рисков | 6 |
  
 +Примечание:​ в вопросе имелась возможность выбрать несколько вариантов ответа
 ==== Значимость ==== ==== Значимость ====
  
Строка 419: Строка 347:
 | Developer Lead | 3 | | Developer Lead | 3 |
  
 +Примечание:​ в вопросе имелась возможность выбрать несколько вариантов ответа
 ==== Значимость ==== ==== Значимость ====
  
Строка 438: Строка 367:
 | Никак | 4 | | Никак | 4 |
  
 +Примечание:​ в вопросе имелась возможность выбрать несколько вариантов ответа
 ==== Значимость ==== ==== Значимость ====
  
Строка 454: Строка 384:
 ==== Значимость ==== ==== Значимость ====
  
-В Санкт-Петербурге нами выявлена небольшая ​значимость ​частоты смены мест работы ​для ​уровня дохода аналитика ​- чем чаще, тем выше доход. Для Москвы и Регионов связи этого критерия с размером заработной платы по нашим данным нет. ​+В Санкт-Петербурге нами выявлена небольшая ​корреляция между ​частотой смены мест работы ​и уровнем дохода аналитика: при равном стаже, те, кто недавно сменил работу, ​в среднем получают немного больше. Для Москвы и Регионов связи этого критерия с размером заработной платы по нашим данным нет. ​
  
 {{:​salary_survey2019:​27._частота_смены_работы.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​27._частота_смены_работы.png?​400|}}
Строка 473: Строка 403:
  
 {{:​salary_survey2019:​28._давность_смены_работы.png?​400|}} {{:​salary_survey2019:​28._давность_смены_работы.png?​400|}}
- 
- 
  
 ===== Распределение по каналам найма ===== ===== Распределение по каналам найма =====
Строка 480: Строка 408:
 ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^
 | Меня схантили | 66 | 20.4 | | Меня схантили | 66 | 20.4 |
-| Через официальные контакты компании (форма на ..| 27 | 8.3 |+| Через официальные контакты компании (форма на сайте, email рекрутера и т.п.| 27 | 8.3 |
 | Через сайт вакансий | 161 | 49.7 | | Через сайт вакансий | 161 | 49.7 |
 | По знакомству | 62 | 19.1 | | По знакомству | 62 | 19.1 |
Строка 488: Строка 416:
  
 Вопреки расхожему стереотипу,​ то, каким образом аналитик попал на текущее место работы (канал найма),​ по полученными нами данным не имеет значения для его уровня дохода. Вопреки расхожему стереотипу,​ то, каким образом аналитик попал на текущее место работы (канал найма),​ по полученными нами данным не имеет значения для его уровня дохода.
-====== Вместо заключения ====== 
  
-Мы все еще продолжаем добывать информацию из имеющихся ​данных. ​Продолжение в следующих выпусках:)+===== Распределение по размеру компании ===== 
 +{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-006.png?​400|}} 
 +^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты 
 +| 1-100 | 59 | 18.2 | 
 +| 101-300 | 52 | 16.0 | 
 +| 301-500 | 40 | 12.3 | 
 +| 501-1000 | 31 | 9.6 | 
 +| 1001-1500 | 21 | 6.5 | 
 +| 1501+ | 121 | 37.4 | 
 + 
 +==== Значимость ==== 
 + 
 +Значимость размера компании для уровня дохода аналитика нами выявлена только в Санкт-Петербурге:​ отдельно выделяются большие компании (1500+ человек) или маленькие (меньше 100 человек). Во всех остальных промежуточных размерах и кластерах разницы по имеющимся у нас данным нет. 
 + 
 +{{:​salary_survey2019:​06.companysize.png?​400|}} 
 + 
 +===== Распределение по месту расположения офиса ===== 
 +{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-007.png?​400|}} 
 +^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ 
 +| Мой офис и головной офис компании находятся в одном регионе России | 186 | 57.4 | 
 +| Мой офис и головной офис компании находятся в разных регионах России | 68 | 21 | 
 +| Мой офис находится в России,​ головной офис компании находится за границей | 54 | 16.7 | 
 +| Мой офис и головной офис компании находятся за границей | 8 | 2.5 | 
 +| Другое | 4 | 1.2 | 
 +| Я фрилансер | 2 | 0.6 | 
 +| Мой офис находится за границей,​ а головной офис компании в России | 2 | 0.6 | 
 + 
 +==== Значимость ==== 
 + 
 +По полученным нами данным,​ в Санкт-Петербурге и Регионах аналитикам выгоднее работать на компании с головным офисом за границей. В Москве ​же этот критерий значения не имеет. 
 + 
 +{{:​salary_survey2019:​07._office_location.png?​400|}} 
 + 
 +===== Распределение по формату работы ===== 
 +{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-008.png?​400|}} 
 +^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ 
 +| Нет | 303 | 93.5 | 
 +| Да | 21 | 6.5 | 
 + 
 +==== Значимость ==== 
 + 
 +Корреляции между уровнем дохода аналитика и форматом его работы нами не выявлено. 
 + 
 +===== Распределение по типу компании ===== 
 +{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-009.png?​400|}} 
 +^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ 
 +| Продуктовая | 151 | 46.6 | 
 +| Проектная разработка на заказ | 83 | 25.6 | 
 +| Другое | 39 | 12.0 | 
 +| Аутсорс | 29 | 9.0 | 
 +| Системные ​интеграторы | 22 | 6.8 | 
 + 
 +==== Значимость ==== 
 + 
 +По результатам опроса,​ этот критерий не имеет значения для размера зарплаты аналитика, ​хотя интересно как меняются местами доверительные интервалы системных ​интеграторов и аутсорсеров по кластерам. 
 + 
 +{{:​salary_survey2019:​09._company_type.png?​400|}} 
 +===== Распределение по рынку компании ===== 
 +{{:​salary_survey2019:​salary_survey2019-010.png?​400|}} 
 +^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ 
 +| Российский рынок | 182 | 56.2 | 
 +| Иностранный рынок | 63 | 19.4 | 
 +| Российский рынок (гос.структуры) | 60 | 18.5 | 
 +| Сложно определить | 19 | 5.9 | 
 + 
 +==== Значимость ==== 
 + 
 +В Москве корреляция рынка, на котором работает компания-работодатель, ​с доходом аналитика по полученным нами ​данным близка к порогу, но не превышает его: p-value= 0.067. В двух других кластерах значимость ​высокая: иностранный рынок лидирует, российский государственный сектор в аутсайдерах
 + 
 +{{:salary_survey2019:​10._company_market.png?​400|}} 
 + 
 +===== Распределение продуктов компании по сектору рынка ===== 
 +^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ​ ^ 
 +| b2b | 207 | 63.9 | 
 +| b2c | 104 | 32.1 | 
 +| b2g | 56 | 17.3 | 
 +| inhouse | 102 | 31.5 | 
 + 
 +Примечание:​ в вопросе имелась возможность выбрать несколько вариантов ответа 
 + 
 +==== Значимость ==== 
 +Удивительно,​ но по ответам наших респондентов разницы между моделями клиента,​ включая in house девелопмент,​ нет. 
 +