Различия
Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.
Предыдущая версия справа и слева Предыдущая версия Следующая версия | Предыдущая версия | ||
salary_survey_2019 [2019/10/14 21:10] admin [Распределение по ролям] |
salary_survey_2019 [2021/03/07 16:00] (текущий) |
||
---|---|---|---|
Строка 46: | Строка 46: | ||
Все тесты проводились с уровнем значимости p-value = 0.05. Поскольку почти всегда распределение не являлось нормальным, то использовались робастные методы Вильсона и ANOVA с перепроверкой по Краскал. Корреляцию проверяли коэффициентом Спирмана. | Все тесты проводились с уровнем значимости p-value = 0.05. Поскольку почти всегда распределение не являлось нормальным, то использовались робастные методы Вильсона и ANOVA с перепроверкой по Краскал. Корреляцию проверяли коэффициентом Спирмана. | ||
- | ====== Портрет среднего аналитика образца 2019 года ====== | + | ====== Результаты ====== |
===== Распределение по регионам ===== | ===== Распределение по регионам ===== | ||
{{:salary_survey2019:salary_survey2019-001.png?400|}} | {{:salary_survey2019:salary_survey2019-001.png?400|}} | ||
Строка 73: | Строка 73: | ||
Мы продолжим следить за выделенными городами дальше и проверять приведенные значения, но в этом исследовании, как и в предыдущих двух, будем оперировать только тремя кластерами, как имеющим достоверную значимость. | Мы продолжим следить за выделенными городами дальше и проверять приведенные значения, но в этом исследовании, как и в предыдущих двух, будем оперировать только тремя кластерами, как имеющим достоверную значимость. | ||
+ | |||
+ | ===== Распределение по уровню дохода ===== | ||
+ | {{:salary_survey2019:salary_survey2019-014.png?400|}} {{:salary_survey2019:salary_survey2019-015.png?400|}} | ||
+ | ^ ^ ^ | ||
+ | | среднее | 116913.58 | | ||
+ | | квадратичное отклонение | 47429.71 | | ||
+ | | min | 25000.00 | | ||
+ | | 25% | 75000.00 | | ||
+ | | 50% | 115000.00 | | ||
+ | | 75% | 155000.000 | | ||
+ | | max | 205000.00 | | ||
+ | |||
+ | ===== Распределение по валюте дохода респондентов ===== | ||
+ | {{:salary_survey2019:salary_survey2019-016.png?400|}} | ||
+ | ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ | ||
+ | | Рубли | 308 | 95.1 | | ||
+ | | USD | 9 | 2.8 | | ||
+ | | EUR | 4 | 1.2 | | ||
+ | | Другое | 3 | 0.9 | | ||
+ | |||
+ | ==== Значимость ==== | ||
+ | |||
+ | Валют отличных от рубля очень мало, поэтому статистическая обработка данных по этому критерию не валидна кроме пары рубль-USD. Доход в USD по имеющимся данным значимо выше. | ||
+ | |||
+ | ===== Распределение по наличию премий, зависящих от результатов работы ===== | ||
+ | {{:salary_survey2019:salary_survey2019-017.png?400|}} | ||
+ | ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ | ||
+ | | Нет | 157 | 48.5 | | ||
+ | | Да | 167 | 51.5 | | ||
+ | |||
+ | ==== Значимость ==== | ||
+ | |||
+ | Зависимости уровня дохода от его структуры нами не выявлено. | ||
+ | ===== Распределение по схеме выплаты заработной платы ===== | ||
+ | {{:salary_survey2019:salary_survey2019-018.png?400|}} | ||
+ | ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ | ||
+ | | Всё в белую | 275 | 84.9 | | ||
+ | | Серая схема (есть “налоговая оптимизация”) | 33 | 10.1 | | ||
+ | | Черная (есть конвертик) | 6 | 1.9 | | ||
+ | | Не знаю | 6 | 1.9 | | ||
+ | | Не хочу отвечать | 4 | 1.2 | | ||
+ | |||
+ | ==== Значимость ==== | ||
+ | |||
+ | Зависимости уровня дохода от схемы выплаты заработной платы нами также не выявлено. | ||
+ | |||
===== Распределение по возрасту ===== | ===== Распределение по возрасту ===== | ||
{{:salary_survey2019:salary_survey2019-002.png?400|}} | {{:salary_survey2019:salary_survey2019-002.png?400|}} | ||
Строка 103: | Строка 149: | ||
Корреляции между уровнем образования и размером зарплаты в полученных данных нами не выявлено. | Корреляции между уровнем образования и размером зарплаты в полученных данных нами не выявлено. | ||
+ | |||
===== Распределение по стажу в ИТ ===== | ===== Распределение по стажу в ИТ ===== | ||
{{:salary_survey2019:salary_survey2019-004.png?400|}} | {{:salary_survey2019:salary_survey2019-004.png?400|}} | ||
Строка 136: | Строка 183: | ||
{{:salary_survey2019:05._стаж_в_анализе.png?400|}} | {{:salary_survey2019:05._стаж_в_анализе.png?400|}} | ||
- | ===== Распределение по размеру компании ===== | ||
- | {{:salary_survey2019:salary_survey2019-006.png?400|}} | ||
- | ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ | ||
- | | 1-100 | 59 | 18.2 | | ||
- | | 101-300 | 52 | 16.0 | | ||
- | | 301-500 | 40 | 12.3 | | ||
- | | 501-1000 | 31 | 9.6 | | ||
- | | 1001-1500 | 21 | 6.5 | | ||
- | | 1501+ | 121 | 37.4 | | ||
- | |||
- | ==== Значимость ==== | ||
- | |||
- | Значимость размера компании для уровня дохода аналитика нами выявлена только в Санкт-Петербурге: отдельно выделяются большие компании (1500+ человек) или маленькие (меньше 100 человек). Во всех остальных промежуточных размерах и кластерах разницы по имеющимся у нас данным нет. | ||
- | |||
- | {{:salary_survey2019:06.companysize.png?400|}} | ||
- | |||
- | ===== Распределение по месту расположения офиса ===== | ||
- | {{:salary_survey2019:salary_survey2019-007.png?400|}} | ||
- | ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ | ||
- | | Мой офис и головной офис компании находятся в одном регионе России | 186 | 57.4 | | ||
- | | Мой офис и головной офис компании находятся в разных регионах России | 68 | 21 | | ||
- | | Мой офис находится в России, головной офис компании находится за границей | 54 | 16.7 | | ||
- | | Мой офис и головной офис компании находятся за границей | 8 | 2.5 | | ||
- | | Другое | 4 | 1.2 | | ||
- | | Я фрилансер | 2 | 0.6 | | ||
- | | Мой офис находится за границей, а головной офис компании в России | 2 | 0.6 | | ||
- | |||
- | ==== Значимость ==== | ||
- | |||
- | По полученным нами данным, в Санкт-Петербурге и Регионах аналитикам выгоднее работать на компании с головным офисом за границей. В Москве же этот критерий значения не имеет. | ||
- | |||
- | {{:salary_survey2019:07._office_location.png?400|}} | ||
- | |||
- | ===== Распределение по формату работы ===== | ||
- | {{:salary_survey2019:salary_survey2019-008.png?400|}} | ||
- | ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ | ||
- | | Нет | 303 | 93.5 | | ||
- | | Да | 21 | 6.5 | | ||
- | |||
- | ==== Значимость ==== | ||
- | Корреляции между уровнем дохода аналитика и форматом его работы нами не выявлено. | ||
- | |||
- | ===== Распределение по типу компании ===== | ||
- | {{:salary_survey2019:salary_survey2019-009.png?400|}} | ||
- | ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ | ||
- | | Продуктовая | 151 | 46.6 | | ||
- | | Проектная разработка на заказ | 83 | 25.6 | | ||
- | | Другое | 39 | 12.0 | | ||
- | | Аутсорс | 29 | 9.0 | | ||
- | | Системные интеграторы | 22 | 6.8 | | ||
- | |||
- | ==== Значимость ==== | ||
- | |||
- | По результатам опроса, этот критерий не имеет значения для размера зарплаты аналитика, хотя интересно как меняются местами доверительные интервалы системных интеграторов и аутсорсеров по кластерам. | ||
- | |||
- | {{:salary_survey2019:09._company_type.png?400|}} | ||
- | ===== Распределение по рынку компании ===== | ||
- | {{:salary_survey2019:salary_survey2019-010.png?400|}} | ||
- | ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ | ||
- | | Российский рынок | 182 | 56.2 | | ||
- | | Иностранный рынок | 63 | 19.4 | | ||
- | | Российский рынок (гос.структуры) | 60 | 18.5 | | ||
- | | Сложно определить | 19 | 5.9 | | ||
- | |||
- | ==== Значимость ==== | ||
- | |||
- | В Москве корреляция рынка, на котором работает компания-работодатель, с доходом аналитика по полученным нами данным близка к порогу, но не превышает его: p-value= 0.067. В двух других кластерах значимость высокая: иностранный рынок лидирует, российский государственный сектор в аутсайдерах. | ||
- | |||
- | {{:salary_survey2019:10._company_market.png?400|}} | ||
- | |||
- | ===== Распределение продуктов компании по сектору рынка ===== | ||
- | ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ | ||
- | | b2b | 207 | 63.9 | | ||
- | | b2c | 104 | 32.1 | | ||
- | | b2g | 56 | 17.3 | | ||
- | | inhouse | 102 | 31.5 | | ||
- | |||
- | Примечание: в вопросе имелась возможность выбрать несколько вариантов ответа | ||
- | |||
- | ==== Значимость ==== | ||
- | Удивительно, но по ответам наших респондентов разницы между моделями клиента, включая in house девелопмент, нет. | ||
===== Распределение по квалификации ===== | ===== Распределение по квалификации ===== | ||
{{:salary_survey2019:salary_survey2019-011.png?400|}} | {{:salary_survey2019:salary_survey2019-011.png?400|}} | ||
Строка 255: | Строка 221: | ||
Связи между зарплатой на основном месте работы и наличию другой работы по тому же профилю, нами не выявлено. | Связи между зарплатой на основном месте работы и наличию другой работы по тому же профилю, нами не выявлено. | ||
- | ===== Распределение по уровню дохода ===== | ||
- | {{:salary_survey2019:salary_survey2019-014.png?400|}} {{:salary_survey2019:salary_survey2019-015.png?400|}} | ||
- | ^ ^ ^ | ||
- | | среднее | 116913.58 | | ||
- | | квадратичное отклонение | 47429.71 | | ||
- | | min | 25000.00 | | ||
- | | 25% | 75000.00 | | ||
- | | 50% | 115000.00 | | ||
- | | 75% | 155000.000 | | ||
- | | max | 205000.00 | | ||
- | ===== Распределение по валюте дохода респондентов ===== | + | ===== Распределение использования языков в рабочих коммуникациях ===== |
- | {{:salary_survey2019:salary_survey2019-016.png?400|}} | + | |
- | ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ | + | |
- | | Рубли | 308 | 95.1 | | + | |
- | | USD | 9 | 2.8 | | + | |
- | | EUR | 4 | 1.2 | | + | |
- | | Другое | 3 | 0.9 | | + | |
- | + | ||
- | ==== Значимость ==== | + | |
- | + | ||
- | Валют отличных от рубля очень мало, поэтому статистическая обработка данных по этому критерию не валидна кроме пары рубль-USD. Доход в USD по имеющимся данным значимо выше. | + | |
- | + | ||
- | ===== Распределение по наличию премий, зависящих от результатов работы ===== | + | |
- | {{:salary_survey2019:salary_survey2019-017.png?400|}} | + | |
- | ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ | + | |
- | | Нет | 157 | 48.5 | | + | |
- | | Да | 167 | 51.5 | | + | |
- | + | ||
- | ==== Значимость ==== | + | |
- | + | ||
- | Зависимости уровня дохода от его структуры нами не выявлено. | + | |
- | ===== Распределение по схеме выплаты заработной платы ===== | + | |
- | {{:salary_survey2019:salary_survey2019-018.png?400|}} | + | |
- | ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ | + | |
- | | Всё в белую | 275 | 84.9 | | + | |
- | | Серая схема (есть “налоговая оптимизация”) | 33 | 10.1 | | + | |
- | | Черная (есть конвертик) | 6 | 1.9 | | + | |
- | | Не знаю | 6 | 1.9 | | + | |
- | | Не хочу отвечать | 4 | 1.2 | | + | |
- | + | ||
- | ==== Значимость ==== | + | |
- | + | ||
- | Зависимости уровня дохода от схемы выплаты заработной платы нами также не выявлено. | + | |
- | + | ||
- | ===== Распределение по популярности языков ===== | + | |
^ ^ ^ | ^ ^ ^ | ||
Строка 308: | Строка 230: | ||
Примечание: в вопросе имелась возможность выбрать несколько вариантов ответа | Примечание: в вопросе имелась возможность выбрать несколько вариантов ответа | ||
+ | |||
==== Значимость ==== | ==== Значимость ==== | ||
Строка 323: | Строка 246: | ||
Вопреки ожиданиям, по полученным нами данным наличие сертификатов не сказывается на уровне дохода ни в одном из кластеров. | Вопреки ожиданиям, по полученным нами данным наличие сертификатов не сказывается на уровне дохода ни в одном из кластеров. | ||
+ | |||
===== Распределение по предметной области ===== | ===== Распределение по предметной области ===== | ||
Строка 336: | Строка 260: | ||
| ФинТех | 25 | 7.7 | | | ФинТех | 25 | 7.7 | | ||
| Документооборот и поддержка процессов | 21 | 6.5 | | | Документооборот и поддержка процессов | 21 | 6.5 | | ||
- | | Ретейл | 19 | 5.9 | | + | | Ритейл | 19 | 5.9 | |
| E-commerce | 12 | 3.7 | | | E-commerce | 12 | 3.7 | | ||
| Транспорт | 10 | 3.1 | | | Транспорт | 10 | 3.1 | | ||
| Геймдев | 10 | 3.1 | | | Геймдев | 10 | 3.1 | | ||
| Гос.проекты и социальные проекты | 9 | 2.8 | | | Гос.проекты и социальные проекты | 9 | 2.8 | | ||
- | | Оборона и Безопастность | 7 | 2.2 | | + | | Оборона и Безопасность | 7 | 2.2 | |
- | | Промышленность, производство, энергентика | 6 | 1.9 | | + | | Промышленность, производство, энергетика | 6 | 1.9 | |
| Путешествия | 4 | 1.2 | | | Путешествия | 4 | 1.2 | | ||
| Медиа и развлечения | 4 | 1.2 | | | Медиа и развлечения | 4 | 1.2 | | ||
- | | Информационная безопастность | 3 | 0.9 | | + | | Информационная безопасность | 3 | 0.9 | |
==== Значимость ==== | ==== Значимость ==== | ||
Строка 443: | Строка 367: | ||
| Никак | 4 | | | Никак | 4 | | ||
+ | Примечание: в вопросе имелась возможность выбрать несколько вариантов ответа | ||
==== Значимость ==== | ==== Значимость ==== | ||
Строка 459: | Строка 384: | ||
==== Значимость ==== | ==== Значимость ==== | ||
- | В Санкт-Петербурге нами выявлена небольшая значимость частоты смены мест работы для уровня дохода аналитика - чем чаще, тем выше доход. Для Москвы и Регионов связи этого критерия с размером заработной платы по нашим данным нет. | + | В Санкт-Петербурге нами выявлена небольшая корреляция между частотой смены мест работы и уровнем дохода аналитика: при равном стаже, те, кто недавно сменил работу, в среднем получают немного больше. Для Москвы и Регионов связи этого критерия с размером заработной платы по нашим данным нет. |
{{:salary_survey2019:27._частота_смены_работы.png?400|}} | {{:salary_survey2019:27._частота_смены_работы.png?400|}} | ||
Строка 478: | Строка 403: | ||
{{:salary_survey2019:28._давность_смены_работы.png?400|}} | {{:salary_survey2019:28._давность_смены_работы.png?400|}} | ||
- | |||
- | |||
===== Распределение по каналам найма ===== | ===== Распределение по каналам найма ===== | ||
Строка 485: | Строка 408: | ||
^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ | ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ | ||
| Меня схантили | 66 | 20.4 | | | Меня схантили | 66 | 20.4 | | ||
- | | Через официальные контакты компании (форма на ... | 27 | 8.3 | | + | | Через официальные контакты компании (форма на сайте, email рекрутера и т.п.) | 27 | 8.3 | |
| Через сайт вакансий | 161 | 49.7 | | | Через сайт вакансий | 161 | 49.7 | | ||
| По знакомству | 62 | 19.1 | | | По знакомству | 62 | 19.1 | | ||
Строка 493: | Строка 416: | ||
Вопреки расхожему стереотипу, то, каким образом аналитик попал на текущее место работы (канал найма), по полученными нами данным не имеет значения для его уровня дохода. | Вопреки расхожему стереотипу, то, каким образом аналитик попал на текущее место работы (канал найма), по полученными нами данным не имеет значения для его уровня дохода. | ||
- | ====== Вместо заключения ====== | ||
- | Мы все еще продолжаем добывать информацию из имеющихся данных. Продолжение в следующих выпусках:) | + | ===== Распределение по размеру компании ===== |
+ | {{:salary_survey2019:salary_survey2019-006.png?400|}} | ||
+ | ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ | ||
+ | | 1-100 | 59 | 18.2 | | ||
+ | | 101-300 | 52 | 16.0 | | ||
+ | | 301-500 | 40 | 12.3 | | ||
+ | | 501-1000 | 31 | 9.6 | | ||
+ | | 1001-1500 | 21 | 6.5 | | ||
+ | | 1501+ | 121 | 37.4 | | ||
+ | |||
+ | ==== Значимость ==== | ||
+ | |||
+ | Значимость размера компании для уровня дохода аналитика нами выявлена только в Санкт-Петербурге: отдельно выделяются большие компании (1500+ человек) или маленькие (меньше 100 человек). Во всех остальных промежуточных размерах и кластерах разницы по имеющимся у нас данным нет. | ||
+ | |||
+ | {{:salary_survey2019:06.companysize.png?400|}} | ||
+ | |||
+ | ===== Распределение по месту расположения офиса ===== | ||
+ | {{:salary_survey2019:salary_survey2019-007.png?400|}} | ||
+ | ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ | ||
+ | | Мой офис и головной офис компании находятся в одном регионе России | 186 | 57.4 | | ||
+ | | Мой офис и головной офис компании находятся в разных регионах России | 68 | 21 | | ||
+ | | Мой офис находится в России, головной офис компании находится за границей | 54 | 16.7 | | ||
+ | | Мой офис и головной офис компании находятся за границей | 8 | 2.5 | | ||
+ | | Другое | 4 | 1.2 | | ||
+ | | Я фрилансер | 2 | 0.6 | | ||
+ | | Мой офис находится за границей, а головной офис компании в России | 2 | 0.6 | | ||
+ | |||
+ | ==== Значимость ==== | ||
+ | |||
+ | По полученным нами данным, в Санкт-Петербурге и Регионах аналитикам выгоднее работать на компании с головным офисом за границей. В Москве же этот критерий значения не имеет. | ||
+ | |||
+ | {{:salary_survey2019:07._office_location.png?400|}} | ||
+ | |||
+ | ===== Распределение по формату работы ===== | ||
+ | {{:salary_survey2019:salary_survey2019-008.png?400|}} | ||
+ | ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ | ||
+ | | Нет | 303 | 93.5 | | ||
+ | | Да | 21 | 6.5 | | ||
+ | |||
+ | ==== Значимость ==== | ||
+ | |||
+ | Корреляции между уровнем дохода аналитика и форматом его работы нами не выявлено. | ||
+ | |||
+ | ===== Распределение по типу компании ===== | ||
+ | {{:salary_survey2019:salary_survey2019-009.png?400|}} | ||
+ | ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ | ||
+ | | Продуктовая | 151 | 46.6 | | ||
+ | | Проектная разработка на заказ | 83 | 25.6 | | ||
+ | | Другое | 39 | 12.0 | | ||
+ | | Аутсорс | 29 | 9.0 | | ||
+ | | Системные интеграторы | 22 | 6.8 | | ||
+ | |||
+ | ==== Значимость ==== | ||
+ | |||
+ | По результатам опроса, этот критерий не имеет значения для размера зарплаты аналитика, хотя интересно как меняются местами доверительные интервалы системных интеграторов и аутсорсеров по кластерам. | ||
+ | |||
+ | {{:salary_survey2019:09._company_type.png?400|}} | ||
+ | ===== Распределение по рынку компании ===== | ||
+ | {{:salary_survey2019:salary_survey2019-010.png?400|}} | ||
+ | ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ | ||
+ | | Российский рынок | 182 | 56.2 | | ||
+ | | Иностранный рынок | 63 | 19.4 | | ||
+ | | Российский рынок (гос.структуры) | 60 | 18.5 | | ||
+ | | Сложно определить | 19 | 5.9 | | ||
+ | |||
+ | ==== Значимость ==== | ||
+ | |||
+ | В Москве корреляция рынка, на котором работает компания-работодатель, с доходом аналитика по полученным нами данным близка к порогу, но не превышает его: p-value= 0.067. В двух других кластерах значимость высокая: иностранный рынок лидирует, российский государственный сектор в аутсайдерах. | ||
+ | |||
+ | {{:salary_survey2019:10._company_market.png?400|}} | ||
+ | |||
+ | ===== Распределение продуктов компании по сектору рынка ===== | ||
+ | ^ Категория ^ Респондентов ^ Проценты ^ | ||
+ | | b2b | 207 | 63.9 | | ||
+ | | b2c | 104 | 32.1 | | ||
+ | | b2g | 56 | 17.3 | | ||
+ | | inhouse | 102 | 31.5 | | ||
+ | |||
+ | Примечание: в вопросе имелась возможность выбрать несколько вариантов ответа | ||
+ | |||
+ | ==== Значимость ==== | ||
+ | Удивительно, но по ответам наших респондентов разницы между моделями клиента, включая in house девелопмент, нет. | ||
+ |