Введение

Опрос проводился посредством анонимного заполнения анкеты в интернете с 1 по 23 июля 2019г.

Авторы не несут ответственности за любой прямой или косвенный ущерб, полученный в результате использования данных результатов. Вы используете результаты на свой страх и риск.

Хотим сказать спасибо

За репосты, которые позволили набрать больше ответов:

  1. Чату игровых аналитиков в telegram (чат закрытый, чтобы попасть туда контактируйте с админами: @Eviltim или @okeyshka),
  2. Корпоративные собщества EPAM, DataArt, BIA-Teсhnologies, money.yandex.ru, Альфа-банк, МТС, Ланит и Корус,
  3. А так же участникам всех площадок нашего сообщества.

За подготовку анкеты и обработку данных:

Благодарим всех принявших участие. Без вас ничего бы не получилось!

Подготовка данных

В опросе приняло участие 324 человека. В ряде вопросов была возможность выбрать несколько вариантов из-за чего в расшифровке по ним вы увидите большее число ответивших.

Для сохранения анонимности и во избежание нарушения NDA мы просили указать диапазон зарплаты вместо конкретной цифры. В качестве значения зарплаты для анализа мы брали середину диапазона. Для первого и последнего интервалов были установлены значения 25 тыс. и 205 тыс. рублей.

Города были сгруппированы в кластеры таким образом, чтобы в них было достаточно записей для проведения анализа. В этом году у нас набралось достаточно данных для выделения из фигурировавшего в предыдущих исследованиях кластера «Регионы» трех городов: Новосибирск, Казань и Екатеринбург. Мы выполняли проверки относительно них так же как и для Санкт-Петербурга и Москвы.

Предметные области, которые опрашиваемые указывали в свободной формулировке, нами были разбиты (экспертно) на несколько групп. В этом году количество разнородных областей сильно выросло из-за чего объединение их в статистически значимые группы стало существенно затруднено. Поэтому на графиках, посвященных предметным областям, категория «Прочее» в топе.

При ответе на вопрос о типе компании (продуктовая, аутсорсер и т.п.) у многих респондентов возникла путаница. Мы смогли по ответам из поля «другое» восстановить часть данных, но принимать результаты по этому пункты следует с осторожностью.

Из датасета было удалено несколько аутлаеров с явно неправдоподобными ответами.

Все денежные значения приведены в рублях, временные - в годах.

Общие замечания по стат.тестам и визуализации

О том как читать «ящики с усами» можно почитать здесь, а про гистограммы тут.

Значения шкал по оси ординат, если не написано иного, - это уровень выраженности математического критерия обработки данных, с применением которого проводился анализ.

Для вопросов с мультивыбором сумма процентов может быть больше 100 - это нормально.

Все тесты проводились с уровнем значимости p-value = 0.05. Поскольку почти всегда распределение не являлось нормальным, то использовались робастные методы Вильсона и ANOVA с перепроверкой по Краскал. Корреляцию проверяли коэффициентом Спирмана.

Результаты

Кластер Респондентов Проценты
Санкт-Петербург 145 44.8
Москва 94 29.0
Новосибирск 22 6.8
Казань 11 3.4
Екатеринбург 10 3.0
Другие регионы 42 13.0

Значимость

Как и в предыдущие года, регион по нашим данным является основополагающим фактором для уровня заработной платы.

Мы попробовали посмотреть есть ли значимые различия между выявленными в этом году городами, но таковой не оказалось. Поэтому на первом графике оставлено множество городов «Регионы», а на втором мы дали расшифровку по нему.

Дополнительно мы проверили изменится ли картина в целом, если брать не только доход, но и привести его к стоимости жизни в конкретном регионе. Для этого мы взяли среднюю стоимость жизни по данным numbeo.com, Москву приняли за единицу, и, вычислив соотношение со стоимостью жизни в конкретном городе, пересчитали значение. Как видно на диаграмме, картина не изменилась, поэтому далее в исследовании участвовали указанные респондентами значения дохода.

Мы продолжим следить за выделенными городами дальше и проверять приведенные значения, но в этом исследовании, как и в предыдущих двух, будем оперировать только тремя кластерами, как имеющим достоверную значимость.

среднее 116913.58
квадратичное отклонение 47429.71
min 25000.00
25% 75000.00
50% 115000.00
75% 155000.000
max 205000.00

Категория Респондентов Проценты
Рубли 308 95.1
USD 9 2.8
EUR 4 1.2
Другое 3 0.9

Значимость

Валют отличных от рубля очень мало, поэтому статистическая обработка данных по этому критерию не валидна кроме пары рубль-USD. Доход в USD по имеющимся данным значимо выше.

Категория Респондентов Проценты
Нет 157 48.5
Да 167 51.5

Значимость

Зависимости уровня дохода от его структуры нами не выявлено.

Категория Респондентов Проценты
Всё в белую 275 84.9
Серая схема (есть “налоговая оптимизация”) 33 10.1
Черная (есть конвертик) 6 1.9
Не знаю 6 1.9
Не хочу отвечать 4 1.2

Значимость

Зависимости уровня дохода от схемы выплаты заработной платы нами также не выявлено.

среднее 30.70
квадратичное отклонение 6.09
min 19.00
25% 26.00
50% 30.00
75% 33.00
max 61.00

Значимость

В Москве и Санкт-Петербурге возраст исходя из ответов наших респондентов коррелирует с доходом, тогда как в регионах наличие этой связи не выявлено.

Категория Респондентов Проценты
Одно высшее 240 74.1
Несколько высших 50 15.4
Ученая степень 14 4.3
Неоконченное высшее 12 3.7
Другое 6 1.9
Среднее-специальное 2 0.6

Значимость

Корреляции между уровнем образования и размером зарплаты в полученных данных нами не выявлено.

среднее 7.31
квадратичное отклонение 5.55
min 0.00
25% 3.00
50% 6.00
75% 10.00
max 30.00

Значимость

Стаж в ИТ по результатам опроса значим и в Санкт-Петербурге и в Москве. В регионах же этот критерий находится на границе выбранного порога (p-value = 0.0534).

среднее 4.57
квадратичное отклонение 3.31
min 0.00
25% 2.00
50% 4.00
75% 6.00
max 20.00

Значимость

Как и следовало ожидать, стаж наших респондентов в анализе влияет на уровень их заработной платы во всех кластерах.

Категория Респондентов Проценты
Senior 164 50.6
Middle 143 44.1
Junior 16 5
Trainee 1 0.3

Значимость

Как и следовало ожидать, значимость уровня квалификации участников нашего опроса для размера их заработной платы очень высока.

Категория Респондентов Проценты
Да 90 27.8
Нет 234 72.2

Значимость

По полученным нами данным значимость роли лидера группы для уровня дохода аналитика очень сильно выражена в Москве и Санкт-Петербурге, а вот в регионах корреляции по этому критерию нет.

Категория Респондентов Проценты
Нет 293 90.4
Да 31 9.6

Значимость

Связи между зарплатой на основном месте работы и наличию другой работы по тому же профилю, нами не выявлено.

Rus 316
Eng 78
Other 5

Примечание: в вопросе имелась возможность выбрать несколько вариантов ответа

Значимость

Регулярное использование английского языка в рабочих коммуникациях влияет на уровень дохода в для Санкт-Петербурга и Регионов, тогда как для Москвы этой связи нами не обнаружено.

Категория Респондентов Проценты
Нет 312 96.3
Да 12 3.7

Значимость

Вопреки ожиданиям, по полученным нами данным наличие сертификатов не сказывается на уровне дохода ни в одном из кластеров.

Категория Респондентов Проценты
Прочее 52 16
Банк 41 12.6
Телеком 36 11.1
Нефтегаз 3 0.9
Финансы, Бухгалтерия, Страхование 32 9.9
Медицина и Фармакология 30 9.3
ФинТех 25 7.7
Документооборот и поддержка процессов 21 6.5
Ритейл 19 5.9
E-commerce 12 3.7
Транспорт 10 3.1
Геймдев 10 3.1
Гос.проекты и социальные проекты 9 2.8
Оборона и Безопасность 7 2.2
Промышленность, производство, энергетика 6 1.9
Путешествия 4 1.2
Медиа и развлечения 4 1.2
Информационная безопасность 3 0.9

Значимость

Предметная область работы аналитика, исходя из ответов наших респондентов, имеет значение для уровня дохода только в Санкт-Петербурге.

Ниже приведена общая описательная статистика без разбиения по кластерам (в порядке убывания среднего).

Предметная область Количество Минимальный доход Максимальный доход Средний доход Медиана
Информационная безопасность 3 145000 185000 165000 165000
Банк 41 35000 205000 142317 155000
ФинТех 25 65000 205000 126200 125000
Геймдев 10 55000 205000 122000 130000
Телеком 35 25000 205000 120833 115000
Оборона и Безопасность 7 35000 205000 120714 125000
Прочее 52 35000 205000 120576 115000
Финансы, Бухгалтерия, Страхование 32 55000 205000 120312 105000
Путешествия 4 65000 185000 120000 115000
E-commerce 12 65000 205000 117500 115000
Медицина и Фармакология 30 25000 205000 106333 100000
Медиа и развлечения 4 55000 145000 105000 110000
Гос.проекты и социальные проекты 9 45000 145000 100555 105000
Промышленность, производство, энергетика 6 55000 145000 98333 95000
Транспорт 10 45000 145000 97000 100000
Документооборот и поддержка процессов 21 35000 205000 94523 85000
Ритейл 19 25000 165000 85000 85000

Категория Количество
Системный анализ 242
Анализ и создание бизнес-процессов 147
Анализ и создание архитектуры решения 139
Инженерия/менеджмент требований 97
Продуктовый анализ 67
Анализ UX 63
Анализ данных 55
Управление взаимодействием с клиентом 43
Консалтинг 32
Предоставление экспертизы в предметной области 28
Управление процессами 24
Анализ и создание архитектуры бизнеса 23
RnD 19
Анализ качества 18
Анализ на стадии продаж 14
Анализ ИТ-стратегии 11
Стратегическое планирование 9
Анализ рисков 6

Примечание: в вопросе имелась возможность выбрать несколько вариантов ответа

Значимость

В Санкт-Петербурге нами выявлена небольшая корреляция между видом анализа и доходом, при этом количество видов анализа не имеет значения. В Москве и Регионах картина обратная: разнообразие важно, а конкретный вид - нет.

Категория Количество
System Analyst 253
Business Analyst 221
Project Manager 69
Techwriter 61
Product Owner 57
UI/UX Designer 43
BI / Data Analysts 37
QA / QA Automation 28
Solution Architector 27
Process Owner 23
Software Architector 15
Product Analyst 13
Developer 6
Developer Tech Lead 6
Other Designer 4
Developer Lead 3

Примечание: в вопросе имелась возможность выбрать несколько вариантов ответа

Значимость

В Санкт-Петербурге и Регионах конкретные роли по имеющимся у нас данным имеют значение для уровня дохода, тогда как совмещение ролей - нет. Для Москвы связи не выявлено.

Категория Количество
Пассивное накопление опыта 221
Читал профильную литературу 219
Посещал профильные конференции 215
Изучал разные инструменты / техники 201
Проводил ретроспективу своей работы 127
Проходил он-лайн курсы 121
Компания отправляла на нужные курсы 88
Изучал стандарты и пробовал их применять 88
Никак 4

Примечание: в вопросе имелась возможность выбрать несколько вариантов ответа

Значимость

Способ повышения квалификации, будь он один или несколько, на размер заработной платы, судя по полученным нами данным, влияния не оказывает.

Категория Респондентов Проценты
2 раза 79 24.4
3 раза 48 14.8
4 раза 13 4.0
Не менял 64 19.7
1 раз 108 33.3
5 раз 6 1.9
6 и более раз 6 1.9

Значимость

В Санкт-Петербурге нами выявлена небольшая корреляция между частотой смены мест работы и уровнем дохода аналитика: при равном стаже, те, кто недавно сменил работу, в среднем получают немного больше. Для Москвы и Регионов связи этого критерия с размером заработной платы по нашим данным нет.

Категория Респондентов Проценты
1-2 года назад 67 20.7
Более двух лет назад 103 31.7
6-12 месяцев назад 65 20.1
Не менял 32 9.9
Менее месяца назад 11 3.4
1-6 месяцев назад 46 14.2

Значимость

Этот критерий перекликается с предыдущим пунктом - новичкам в Санкт-Петербурге платят значимо больше.

Категория Респондентов Проценты
Меня схантили 66 20.4
Через официальные контакты компании (форма на сайте, email рекрутера и т.п.) 27 8.3
Через сайт вакансий 161 49.7
По знакомству 62 19.1
Другое 8 2.5

Значимость

Вопреки расхожему стереотипу, то, каким образом аналитик попал на текущее место работы (канал найма), по полученными нами данным не имеет значения для его уровня дохода.

Категория Респондентов Проценты
1-100 59 18.2
101-300 52 16.0
301-500 40 12.3
501-1000 31 9.6
1001-1500 21 6.5
1501+ 121 37.4

Значимость

Значимость размера компании для уровня дохода аналитика нами выявлена только в Санкт-Петербурге: отдельно выделяются большие компании (1500+ человек) или маленькие (меньше 100 человек). Во всех остальных промежуточных размерах и кластерах разницы по имеющимся у нас данным нет.

Категория Респондентов Проценты
Мой офис и головной офис компании находятся в одном регионе России 186 57.4
Мой офис и головной офис компании находятся в разных регионах России 68 21
Мой офис находится в России, головной офис компании находится за границей 54 16.7
Мой офис и головной офис компании находятся за границей 8 2.5
Другое 4 1.2
Я фрилансер 2 0.6
Мой офис находится за границей, а головной офис компании в России 2 0.6

Значимость

По полученным нами данным, в Санкт-Петербурге и Регионах аналитикам выгоднее работать на компании с головным офисом за границей. В Москве же этот критерий значения не имеет.

Категория Респондентов Проценты
Нет 303 93.5
Да 21 6.5

Значимость

Корреляции между уровнем дохода аналитика и форматом его работы нами не выявлено.

Категория Респондентов Проценты
Продуктовая 151 46.6
Проектная разработка на заказ 83 25.6
Другое 39 12.0
Аутсорс 29 9.0
Системные интеграторы 22 6.8

Значимость

По результатам опроса, этот критерий не имеет значения для размера зарплаты аналитика, хотя интересно как меняются местами доверительные интервалы системных интеграторов и аутсорсеров по кластерам.

Категория Респондентов Проценты
Российский рынок 182 56.2
Иностранный рынок 63 19.4
Российский рынок (гос.структуры) 60 18.5
Сложно определить 19 5.9

Значимость

В Москве корреляция рынка, на котором работает компания-работодатель, с доходом аналитика по полученным нами данным близка к порогу, но не превышает его: p-value= 0.067. В двух других кластерах значимость высокая: иностранный рынок лидирует, российский государственный сектор в аутсайдерах.

Категория Респондентов Проценты
b2b 207 63.9
b2c 104 32.1
b2g 56 17.3
inhouse 102 31.5

Примечание: в вопросе имелась возможность выбрать несколько вариантов ответа

Значимость

Удивительно, но по ответам наших респондентов разницы между моделями клиента, включая in house девелопмент, нет.